Error: 无法启动线程 .iloc requires numeric indexers, got ['Column24']

抱歉，我之前的回答有误。引起该错误的原因是 iloc 函数需要使用数值型的索引器，而 ['Column2'] 和 ['Column24'] 是字符串类型的列名。如果你想要按照列名来访问数据框中的元素，可以使用 loc 函数。所以正确的写法应该是：

forestdata.loc[forestdata.index[-1], 'Column2'] = forestdata.loc[forestdata.index[-2], 'Column24']

这行代码的作用与之前的代码是相同的，也是将倒数第二行的 Column24 列的值赋给倒数第一行的 Column2 列。其中 loc 函数用于按标签（行号和列名）访问数据框中的元素，forestdata.index[-1] 和 forestdata.index[-2] 分别表示最后一行和倒数第二行的索引标签，'Column2' 和 'Column24' 分别表示要访问的列名。

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出错 ：Error: 无法启动线程 .iloc requires numeric indexers, got ['Column2']

这个错误出现的原因是 `.iloc` 方法需要使用数值类型的索引，而你传入了一个字符串类型的索引。

你可以将字符串索引转换为数值索引，例如将 `['Column2']` 改为 `[1]`，或者使用 `.loc` 方法，该方法可以接受字符串类型的索引。

示例代码：

forestdata.iloc[-1, 1] = df.iloc[-1, 1]  # 将最后一行第二列的值修改为 df 中最后一行第二列的值

.iloc requires numeric indexers, got什么意思

这个错误提示是因为在使用 Pandas 的 DataFrame 类型时，使用了 iloc 属性，并且传递的索引器不是数值类型。在使用 iloc 属性时，索引器必须是整数或整数序列，不能是其他类型的数据。例如，如果要使用 iloc 获取 DataFrame 的第一行数据，可以使用 df.iloc[0]，而不是 df.iloc['first']。因此，要解决这个错误，需要确认传递给 iloc 的索引器是整数或整数序列。