出错 :Error: 无法启动线程 .iloc requires numeric indexers, got ['Column2']
时间: 2024-03-25 11:36:23 浏览: 70
这个错误出现的原因是 `.iloc` 方法需要使用数值类型的索引,而你传入了一个字符串类型的索引。
你可以将字符串索引转换为数值索引,例如将 `['Column2']` 改为 `[1]`,或者使用 `.loc` 方法,该方法可以接受字符串类型的索引。
示例代码:
```python
forestdata.iloc[-1, 1] = df.iloc[-1, 1] # 将最后一行第二列的值修改为 df 中最后一行第二列的值
```
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Error: 无法启动线程 .iloc requires numeric indexers, got ['Column24']
抱歉,我之前的回答有误。引起该错误的原因是 iloc 函数需要使用数值型的索引器,而 ['Column2'] 和 ['Column24'] 是字符串类型的列名。如果你想要按照列名来访问数据框中的元素,可以使用 loc 函数。所以正确的写法应该是:
```
forestdata.loc[forestdata.index[-1], 'Column2'] = forestdata.loc[forestdata.index[-2], 'Column24']
```
这行代码的作用与之前的代码是相同的,也是将倒数第二行的 Column24 列的值赋给倒数第一行的 Column2 列。其中 loc 函数用于按标签(行号和列名)访问数据框中的元素,forestdata.index[-1] 和 forestdata.index[-2] 分别表示最后一行和倒数第二行的索引标签,'Column2' 和 'Column24' 分别表示要访问的列名。
.iloc requires numeric indexers, got什么意思
这个错误提示是因为在使用 Pandas 的 DataFrame 类型时,使用了 iloc 属性,并且传递的索引器不是数值类型。在使用 iloc 属性时,索引器必须是整数或整数序列,不能是其他类型的数据。例如,如果要使用 iloc 获取 DataFrame 的第一行数据,可以使用 df.iloc[0],而不是 df.iloc['first']。因此,要解决这个错误,需要确认传递给 iloc 的索引器是整数或整数序列。
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