写一个简单验证networkx库运行的代码
时间: 2024-05-02 12:17:25 浏览: 9
可以尝试运行以下代码来验证networkx库是否可以正常运行:
```python
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'D')
G.add_edge('D', 'E')
G.add_edge('E', 'F')
G.add_edge('F', 'G')
G.add_edge('G', 'H')
G.add_edge('H', 'A')
print(nx.info(G))
```
在这个例子中,我们创建了一个简单的无向图,并打印了图的基本信息。如果networkx库能够正常运行,那么程序应该输出类似以下内容:
```
Name:
Type: Graph
Number of nodes: 8
Number of edges: 8
Average degree: 2.0000
```
相关问题
能不能写一段NetworkX的PYTHON代码
我可以写一段NetworkX的PYTHON代码:import networkx as nxG = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_edge(1,2)nx.draw(G, with_labels=True)
用python库写从一个点出发遍历20个点最后回到初始点的最短路径和最短距离,必须用networkx库写代码
好的,以下是一个使用networkx库实现的代码示例:
```python
import networkx as nx
# 创建一个无向图
G = nx.Graph()
# 添加20个节点
for i in range(20):
G.add_node(i)
# 添加边,连接每个节点
for i in range(20):
G.add_edge(i, (i+1)%20)
# 获取最短路径和最短距离
shortest_path = nx.shortest_path(G, source=0, target=0)
shortest_distance = nx.shortest_path_length(G, source=0, target=0)
# 输出结果
print("最短路径: ", shortest_path)
print("最短距离: ", shortest_distance)
```
这段代码首先创建了一个20个节点的无向图,然后使用`nx.shortest_path()`和`nx.shortest_path_length()`函数获取从节点0出发遍历20个节点最后回到初始点的最短路径和最短距离。最后,将结果输出到控制台。