请给我写一个图卷积神经网络算法模块,输入是我方智能体的位置、血量、敌方智能体的位置、血量
时间: 2024-05-14 20:17:54 浏览: 18
好的,下面是一个简单的图卷积神经网络算法模块的 Python 实现,它可以处理你提到的输入:
```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
class GCN(nn.Module):
def __init__(self, in_dim, hidden_dim, out_dim):
super(GCN, self).__init__()
self.lin1 = nn.Linear(in_dim, hidden_dim)
self.lin2 = nn.Linear(hidden_dim, out_dim)
def forward(self, x, adj):
x = F.relu(self.lin1(x))
x = torch.matmul(adj, x)
x = self.lin2(x)
return x
```
这个模块的输入包括一个特征矩阵 `x` 和一个邻接矩阵 `adj`,其中特征矩阵 `x` 的每一行表示一个节点的特征向量,节点可以是你方智能体或敌方智能体,特征可以是位置和血量。邻接矩阵 `adj` 表示节点之间的连接关系,可以用图的方式来表示。在这个模块中,我们使用了两个线性层和一个 ReLU 激活函数,这样可以将特征矩阵 `x` 转换为一个隐藏层特征向量,然后通过邻接矩阵 `adj` 进行图卷积操作,最后再通过一个线性层得到输出。
当然,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体场景进行调整和优化。
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