pycham torch十几分钟install package不上

这种情况可能是网络问题或者是PyCharm的设置问题导致的。你可以尝试以下几种方法：

1. 检查网络连接是否正常，可以尝试使用其他工具下载相同的包，如果不能下载，可能是网络问题；
2. 检查PyCharm的设置是否正确，可以尝试在命令行中使用pip命令安装相同的包；
3. 如果以上两种方法都不行，可以考虑更改PyCharm的设置，例如更改下载包的源，或者更改下载的线程数等。可以在PyCharm的Settings中的Project Interpreter中进行设置。

相关问题

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在安装PyTorch的时候，确实可能会存在一些问题，比如下载速度缓慢、安装过程中遇到依赖问题等等。以下是一些可能有用的解决方案：

1. 更换镜像源

PyTorch的安装需要从网络上下载一些文件，如果你的网络不太好，下载速度会很慢，甚至无法完成下载。你可以尝试更换镜像源，选择一些速度比较快的镜像源，例如清华大学的镜像源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pytorch/

2. 使用pip install命令

有时候使用conda安装会遇到一些问题，你可以尝试使用pip install命令来安装PyTorch：

pip install torch torchvision

3. 安装依赖库

在安装PyTorch之前，你需要先安装一些依赖库，例如numpy、scipy、matplotlib等等。你可以尝试先安装这些依赖库，然后再安装PyTorch：

pip install numpy scipy matplotlib

4. 升级pip

有时候pip版本过低也会导致安装失败，你可以尝试升级pip：

pip install --upgrade pip

5. 使用conda创建虚拟环境

如果你使用的是conda，你可以尝试使用conda create命令创建一个新的虚拟环境，然后在虚拟环境中安装PyTorch：

conda create --name pytorch_env python=3.6
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

希望这些解决方案能够帮助到你。如果还有问题，请随时向我提问。

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如果你在安装 PyTorch 的过程中遇到困难，可以尝试以下几种方法：

1. 确保你使用的是最新版本的 pip 包管理器。可以使用以下命令升级 pip：

   pip install --upgrade pip

2. 确保你的 Python 版本符合 PyTorch 版本的要求。可以在 PyTorch 官网上查看 PyTorch 的版本要求。

3. 如果你想安装 GPU 版本的 PyTorch，需要先安装 CUDA 和 cuDNN。可以在 NVIDIA 官网上下载并安装这些软件。

4. 如果你在安装 PyTorch 时遇到了网络问题，可以尝试使用国内的镜像源。例如，使用清华大学的镜像源：

   pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者使用阿里云的镜像源：

   pip install torch -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如果以上方法仍然无法解决你的问题，可以尝试在 PyTorch 的官方论坛或 GitHub 上查找解决方案，或者向 PyTorch 社区寻求帮助。