redis延迟双删是怎么双删的

Redis延迟双删是指在缓存中删除某个key时，为了避免缓存雪崩或缓存穿透等问题，采用了一种延迟删除的方式，即先将该key的过期时间设置成一定的时间（比如几分钟或几小时），然后再立即删除该key。这样，在这段时间内，即使有请求访问该缓存，由于该key并未真正删除，仍能从缓存中获取到数据，从而避免了缓存穿透的问题。

如果在延迟时间内，有新的请求需要访问该key，此时缓存中已经没有该key，就会出现缓存穿透的问题。为了避免这种情况，又会进行一次双删操作，即再次查询数据库获取数据，并将其写入缓存中，然后再次删除该key。这样，即使在延迟时间内，有新的请求需要访问该key，也能从缓存中获取到数据，从而避免了缓存穿透的问题。

相关问题

redis延迟双删是怎么双删的?

Redis延迟双删是指在缓存中删除某个key时，为了避免缓存雪崩或缓存穿透等问题，采用了一种延迟删除的方式，即先将该key的过期时间设置成一定的时间（比如几分钟或几小时），然后再立即删除该key。这样，在这段时间内，即使有请求访问该缓存，由于该key并未真正删除，仍能从缓存中获取到数据，从而避免了缓存穿透的问题。

如果在延迟时间内，有新的请求需要访问该key，此时缓存中已经没有该key，就会出现缓存穿透的问题。为了避免这种情况，又会进行一次双删操作，即再次查询数据库获取数据，并将其写入缓存中，然后再次删除该key。这样，即使在延迟时间内，有新的请求需要访问该key，也能从缓存中获取到数据，从而避免了缓存穿透的问题。

redis延迟双删的代码

根据提供的引用内容，可以看出延迟双删是一种不推荐使用的方案。在实际开发中，我们应该尽量避免这种方案的使用。如果您非常需要使用延迟双删，可以参考以下代码实现：

public void deleteMayiktRedis(String key) {
    // 先删除缓存
    redisTemplate.delete(key);
    // 更新db中的数据
    updateMayiktDB(user);
    try {
        // 延迟一段时间，在删除该缓存key
        Thread.sleep(u);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    // 先更新DB，在删除缓存
    updateMayiktDB(user);
    redisTemplate.delete(key);
}

需要注意的是，这段代码仅供参考，实际使用时需要根据具体业务场景进行修改和优化。