大数据下分位数回归模型的子抽样技术及应用

大数据下分位数回归模型的子抽样技术是通过随机抽样一个样本子集，代替对全部数据进行建模，从而提高模型拟合效率和准确性。该技术主要应用于大数据样本量庞大、计算复杂度高的情景下，例如金融、医疗等领域。通过在子样本上进行建模，可以快速得到样本量相对较小的数据集上的模型结果，并利用这些结果指导决策和预测。同时，子抽样技术也可以降低数据处理成本，提高数据处理效率。