使用cv::resize函数对图像进行定格化处理
时间: 2023-08-02 07:06:57 浏览: 37
使用cv::resize函数对图像进行定格化处理,只需要指定输出图像的大小即可。这里,输出图像的大小应该是输入图像大小的整数倍。例如,如果输入图像的大小为(640, 480),那么可以将输出图像的大小设置为(320, 240)、(160, 120)等。
以下是一个示例代码,演示如何对图像进行2倍定格化:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("input.jpg");
Mat dst;
Size dsize = Size(src.cols * 2, src.rows * 2);
resize(src, dst, dsize);
imshow("Input", src);
imshow("Output", dst);
waitKey();
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先读取了一张输入图像,然后指定了输出图像的大小为输入图像大小的两倍。最后,我们使用cv::resize函数对图像进行2倍定格化,并将结果显示出来。
需要注意的是,在实际应用中,定格化之后的图像可能会失去一些细节和清晰度,因此需要根据具体应用场景来决定是否需要进行定格化处理。
相关问题
cv::resize函数
`cv::resize`函数是OpenCV库提供的一个用于调整图像大小的函数。它的函数原型如下:
```cpp
void resize(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, const cv::Size& dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR)
```
参数解释:
- `src`:输入图像,类型为`cv::Mat`。
- `dst`:输出图像,类型为`cv::Mat`。
- `dsize`:输出图像的尺寸,类型为`cv::Size`。如果指定了`dsize`,则会按照指定的尺寸进行缩放;如果同时指定了`fx`和`fy`,则会按照指定的缩放因子进行缩放。
- `fx`:水平方向的缩放因子,类型为`double`。如果未指定`dsize`且设置了`fx`,则会按照指定的缩放因子进行水平方向的缩放。
- `fy`:垂直方向的缩放因子,类型为`double`。如果未指定`dsize`且设置了`fy`,则会按照指定的缩放因子进行垂直方向的缩放。
- `interpolation`:插值方法,用于确定输出图像中每个像素的值。默认为`INTER_LINEAR`,表示双线性插值。
该函数根据输入图像和目标尺寸(或缩放因子)对图像进行缩放,并将结果存储在输出图像中。缩放时,可以选择使用不同的插值方法来估计输出图像中每个像素的值。
请注意,此函数会修改输出图像`dst`的数据。如果输出图像的尺寸与输入图像不匹配,将会导致图像的拉伸或压缩。
cv::resize()函数
cv::resize()函数是OpenCV库中用于图像缩放的函数。它可以将输入图像调整为指定的大小或按比例缩放。该函数的原型如下:
```
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR )
```
参数说明:
- `src`:输入图像。
- `dst`:输出图像,即调整大小后的图像。
- `dsize`:目标图像的大小,可以指定为cv::Size(width, height)。
- `fx`:水平方向的缩放因子。如果参数fx和fy同时为0,那么将根据dsize计算缩放因子。
- `fy`:垂直方向的缩放因子。如果参数fx和fy同时为0,那么将根据dsize计算缩放因子。
- `interpolation`:插值方法,默认为INTER_LINEAR,还可以选择其他插值方法,如INTER_NEAREST、INTER_CUBIC等。
示例用法:
```cpp
cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dstImage;
cv::resize(srcImage, dstImage, cv::Size(320, 240));
```
以上示例将输入图像srcImage调整为320x240的大小,并保存到dstImage中。
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