elasticsearch 或条件查询

在 Elasticsearch 中，可以使用布尔查询来实现或条件查询。具体来说，可以使用 bool 查询中的 should 参数，将多个查询条件组合在一起，表示其中任意一个条件满足即可匹配文档。

下面是一个示例代码，用于实现或条件查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "field1": "value1"
          }
        },
        {
          "match": {
            "field2": "value2"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上述示例中，我们对两个字段进行了匹配查询，其中任意一个字段匹配成功即可返回结果。可以根据实际需求添加更多的查询条件。

需要注意的是，使用 or 条件查询可能会影响查询性能，因为 Elasticsearch 需要对多个条件进行匹配。因此，建议在实际应用中根据数据量和查询需求进行测试和调优。

相关问题

elasticsearch 多条件查询

### 回答1：
Elasticsearch 多条件查询是指在搜索时，同时使用多个条件进行过滤和匹配，以获得更精确的搜索结果。这些条件可以包括文本匹配、范围匹配、布尔逻辑、聚合等。在 Elasticsearch 中，可以使用 Query DSL 或者简单查询字符串语法来实现多条件查询。同时，还可以使用过滤器来缓存查询结果，提高查询性能。

### 回答2：
Elasticsearch是一个分布式全文搜索和分析引擎，可以通过多条件查询来实现更精确的搜索。多条件查询通常涉及到复合查询和布尔查询等概念，以下将介绍这些查询的用法和实例。

一、复合查询

复合查询指的是将多个查询条件组合在一起的查询方式，目的是筛选出符合多个查询条件的文档。Elasticsearch提供了多种复合查询的方式，包括bool查询、dis_max查询、constant_score + bool查询等。

1.boole查询

bool查询是最常见和最灵活的复合查询，它可以组合多个查询条件，包括match、term、range等查询类型。bool查询包括must、should、must_not和filter四种子查询方式。

-must查询表示必须匹配的条件，相当于“且”的关系。

-should查询表示可选匹配的条件，相当于“或”的关系。

-must_not查询表示必须不匹配的条件，相当于“非”的关系。

-filter查询和must查询的作用类似，但是不计算相关性得分，可以提高查询的性能。

例如，下面的bool查询语句同时执行了must和filter查询：

{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "搜索引擎" } }
],
"filter": [
{ "range": { "published_date": { "lte": "2019-01-01" } } }
]
}
}
}

上面的查询语句可以筛选出标题包含“Elasticsearch”和内容包含“搜索引擎”，并且发布日期早于2019年的文档。

2.dis_max查询

dis_max查询是另一种复合查询方式，可以用来查询多个查询条件中的最佳匹配。当某个查询条件与文档匹配时，其得分会计入总得分结果中。dis_max查询的语法如下：

{
"dis_max": {
"tie_breaker": 0.7,
"boost": 1.2,
"queries": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "搜索引擎" } }
]
}
}

其中，tie_breaker表示当两个查询条件得分相同时，如何进行区分的参数。boost表示整个查询的得分增益。相比于bool查询，dis_max查询更加适合用于多个查询条件中找到最佳匹配的场景，如搜索引擎建议结果的查询。

3.constant_score + bool查询

constant_score + bool查询是使用filter查询来建立常量评分（单一得分）的bool查询。这种查询方式可以优化查询性能，尤其适合用于极端情形下的查询语句，例如查询所有文档或者特别大的文档集合。

常用的constant_score + bool查询语句如下：

{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{ "term": { "type": "image" } },
{ "term": { "type": "video" } }
]
}
},
"boost": 1.2
}
}
}

二、布尔查询

布尔查询是一种对字段进行逻辑运算的查询方式，可以对多个查询结果进行合并，计算出最终的匹配结果。这种查询方式提供了and、or、not等运算符，可以灵活处理查询条件之间的关系。例如：

- and运算符：用于匹配包含所有条件的文档，语法如下：

{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "搜索引擎" } }
]
}
}
}

该查询语句可以匹配标题中包含“Elasticsearch”和内容中包含“搜索引擎”的文档。

- or运算符：用于匹配符合任意一个条件的文档，语法如下：

{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "搜索引擎" } }
]
}
}
}

该查询语句可以匹配标题中包含“Elasticsearch”或内容中包含“搜索引擎”的文档。

- not运算符：用于排除符合某个条件的文档，语法如下：

{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } }
]
}
}
}

该查询语句可以匹配不包含“Elasticsearch”关键词的文档。

以上是Elasticsearch多条件查询的基本概念和实例，当然Elasticsearch还有更多高级查询方式，例如聚合查询、模糊查询、跨字段查询等，可以根据具体的查询需求选择合适的方式。

### 回答3：
Elasticsearch是一个开源搜索和分析引擎，提供了全文搜索、实时分析和灵活的数据可视化等功能。多条件查询是Elasticsearch常用的查询方式，其基本思路是通过多个查询条件来组合查询，以便更准确地获取所需的结果。

多条件查询分为两种类型：bool查询和filtered查询。

bool查询是基于布尔运算来组合多个查询条件的查询方式。可以通过must、should、must\_not和filter等布尔运算子句来定义查询条件。其中must子句表示必须符合的查询条件，should子句表示可能符合的查询条件，must\_not子句表示不符合的查询条件，filter子句表示过滤查询条件。

例如，以下代码展示了如何使用bool查询来组合多个查询条件：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                { "match": { "title": "Elasticsearch" } },
                { "match": { "content": "搜索引擎" } }
            ],
            "should": [
                { "match": { "category": "IT" } },
                { "match": { "category": "互联网" } }
            ],
            "must_not": [
                { "match": { "source": "百度" } }
            ],
            "filter": [
                { "range": { "timestamp": { "gte": "2020-01-01", "lte": "2020-12-31" } } }
            ]
        }
    }
}

在以上示例中，bool查询将must、should、must\_not和filter等子句组合在一起，实现了同时满足title为“Elasticsearch”和content为“搜索引擎”，并且category为“IT”或“互联网”、并且source不为“百度”、并且timestamp在2020年1月1日至2020年12月31日之间的查询条件。

filtered查询是基于过滤器来过滤查询条件的查询方式。可以通过一个filter子句来指定过滤器，将查询和过滤器进行组合来获取所需的结果。filtered查询主要用于优化查询速度、减少查询结果的数量。

例如，以下代码展示了如何使用filtered查询来过滤查询条件：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": { "match": { "content": "搜索引擎" } },
            "filter": [
                { "range": { "timestamp": { "gte": "2020-01-01", "lte": "2020-12-31" } } },
                { "term": { "category": "IT" } }
            ]
        }
    }
}

在以上示例中，filtered查询将query子句和filter子句组合在一起，实现了content为“搜索引擎”、并且timestamp在2020年1月1日至2020年12月31日之间、并且category为“IT”的查询条件。

综上所述，多条件查询是Elasticsearch的常用查询方式。通过,bool查询和filtered查询两种方式，您可以轻松地实现多个查询条件的组合查询，以便更准确地获取所需的结果。

ElasticSearch 批量条件查询

ElasticSearch 支持批量条件查询，可以使用 Bool Query 和 Filtered Query 来实现。

Bool Query 可以实现多个条件的组合查询，包括 must、should、must_not、filter 等子句。其中，must子句表示所有条件必须匹配，should子句表示至少有一个条件匹配，must_not子句表示所有条件都不能匹配，filter子句表示所有条件必须匹配，但是不计算得分。

示例代码：

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }},
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}
      ],
      "filter": [
        { "term":  { "status": "published" }},
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 
      ]
    }
  }
}

Filtered Query 可以在查询结果中过滤掉不符合条件的文档，减少计算量，提高查询效率。Filtered Query 可以将 Query 和 Filter 结合起来使用。

示例代码：

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match": { "title": "Search" }
      },
      "filter": {
        "term": { "status": "published" }
      }
    }
  }
}

以上两种方式均可以实现批量条件查询，具体使用哪种方式取决于实际需求。