def addAtIndex(self,index,val): if index < 0 or index > self.size: return -1 if index == self.size: self.addAtTail(val) return current = self.head for i in range(index-1): current = current.next new_node = Listnode(val,current,current.next) current.next.prev = new_node current.next = new_node self.size += 1   AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'prev' current.next.prev = new_node 请修改

时间: 2024-02-14 12:10:44 浏览: 20
这段代码中可能存在两个问题: 1. 如果链表为空,即 self.head 为 None,那么在第 9 行的 for 循环中会报错。因此需要在第 3 行加上判断链表是否为空的条件。 2. 如果插入的位置是最后一个结点,即 index == self.size,那么在第 7 行调用 addAtTail 方法后,函数应该返回而不是继续执行。因此需要在第 8 行加上 return 语句。 修改后的代码如下: ``` def addAtIndex(self, index, val): if index < 0 or index > self.size: return -1 if index == self.size: self.addAtTail(val) return if self.head is None: self.addAtHead(val) return current = self.head for i in range(index-1): current = current.next new_node = ListNode(val, current, current.next) current.next.prev = new_node current.next = new_node self.size += 1 ``` 这样就可以避免空指针异常和插入最后一个结点时的错误。
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用c语言写class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = Nonedef mergeTwoLists(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: if not l1: return l2 if not l2: return l1 if l1.val <= l2.val: head = l1 l1 = l1.next else: head = l2 l2 = l2.next cur = head while l1 and l2: if l1.val <= l2.val: cur.next = l1 l1 = l1.next else: cur.next = l2 l2 = l2.next cur = cur.next if l1: cur.next = l1 else: cur.next = l2 return head# 测试l1 = ListNode(1)l1.next = ListNode(3)l1.next.next = ListNode(5)l2 = ListNode(2)l2.next = ListNode(4)l2.next.next = ListNode(6)head = mergeTwoLists(l1, l2)while head: print(head.val, end=' ') head = head.next

以下是使用C语言实现的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct ListNode { int val; struct ListNode *next; }; struct ListNode* mergeTwoLists(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2){ if (!l1) return l2; if (!l2) return l1; struct ListNode *head, *cur; if (l1->val <= l2->val) { head = l1; l1 = l1->next; } else { head = l2; l2 = l2->next; } cur = head; while (l1 && l2) { if (l1->val <= l2->val) { cur->next = l1; l1 = l1->next; } else { cur->next = l2; l2 = l2->next; } cur = cur->next; } if (l1) { cur->next = l1; } else { cur->next = l2; } return head; } int main() { struct ListNode *l1, *l2, *head; l1 = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); l1->val = 1; l1->next = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); l1->next->val = 3; l1->next->next = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); l1->next->next->val = 5; l1->next->next->next = NULL; l2 = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); l2->val = 2; l2->next = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); l2->next->val = 4; l2->next->next = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); l2->next->next->val = 6; l2->next->next->next = NULL; head = mergeTwoLists(l1, l2); while (head) { printf("%d ", head->val); head = head->next; } printf("\n"); return 0; } ``` 输出结果为:1 2 3 4 5 6

对下面代码每一步含义进行注释 def insert(self, val): if not self.root: self.root = TreeNode(val) return cur = self.root while cur: if val < cur.val: if not cur.left: cur.left = TreeNode(val) return else: cur = cur.left else: if not cur.right: cur.right = TreeNode(val) return else: cur = cur.right

这段代码是二叉搜索树的插入操作代码,具体注释如下: ``` def insert(self, val): # 定义插入操作函数,val为要插入的节点值 if not self.root: # 如果二叉搜索树为空,则将要插入的节点作为根节点 self.root = TreeNode(val) # 创建根节点 return # 返回 cur = self.root # 如果二叉搜索树不为空,则从根节点开始查找 while cur: # 进入循环,直到找到合适的插入位置或者查找到叶子节点 if val < cur.val: # 如果要插入的值小于当前节点值 if not cur.left: # 如果当前节点的左子节点为空,则将要插入的节点作为当前节点的左子节点 cur.left = TreeNode(val) # 创建左子节点 return # 返回 else: # 如果当前节点的左子节点不为空,则继续向左查找 cur = cur.left # 将当前节点设置为左子节点,继续查找 else: # 如果要插入的值大于等于当前节点值 if not cur.right: # 如果当前节点的右子节点为空,则将要插入的节点作为当前节点的右子节点 cur.right = TreeNode(val) # 创建右子节点 return # 返回 else: # 如果当前节点的右子节点不为空,则继续向右查找 cur = cur.right # 将当前节点设置为右子节点,继续查找 ``` 总体来说,这段代码的作用是将一个节点插入到二叉搜索树中,并保证插入后仍然是二叉搜索树。

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# 定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right print() # 测试 if __name__ == '__main__': root = None values = [321,34,1443,325,532,321,5,35,36,66] for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist)将代码中的value从在代码中输入改为让用户输入

from osgeo import gdal import numpy as np class SpiralIterator: def init(self, source, x=810, y=500, length=None): self.source = source self.row = np.shape(self.source)[0]#第一个元素是行数 self.col = np.shape(self.source)[1]#第二个元素是列数 if length: self.length = min(length, np.size(self.source)) else: self.length = np.size(self.source) if x: self.x = x else: self.x = self.row // 2 if y: self.y = y else: self.y = self.col // 2 self.i = self.x self.j = self.y self.iteSize = 0 geo_transform = dsm_data.GetGeoTransform() self.x_origin = geo_transform[0] self.y_origin = geo_transform[3] self.pixel_width = geo_transform[1] self.pixel_height = geo_transform[5] def hasNext(self): return self.iteSize < self.length # 不能取更多值了 def get(self): if self.hasNext(): # 还能再取一个值 # 先记录当前坐标的值 —— 准备返回 i = self.i j = self.j val = self.source[i][j] # 计算下一个值的坐标 relI = self.i - self.x # 相对坐标 relJ = self.j - self.y # 相对坐标 if relJ > 0 and abs(relI) < relJ: self.i -= 1 # 上 elif relI < 0 and relJ > relI: self.j -= 1 # 左 elif relJ < 0 and abs(relJ) > relI: self.i += 1 # 下 elif relI >= 0 and relI >= relJ: self.j += 1 # 右 #判断索引是否在矩阵内 x = self.x_origin + (j + 0.5) * self.pixel_width y = self.y_origin + (i + 0.5) * self.pixel_height z = val self.iteSize += 1 return x, y, z dsm_path = 'C:\sanwei\jianmo\Productions\Production_2\Production_2_DSM_part_2_2.tif' dsm_data = gdal.Open(dsm_path) dsm_array = dsm_data.ReadAsArray() spiral_iterator = SpiralIterator(dsm_array,x=810,y=500) while spiral_iterator.hasNext(): x, y, z = spiral_iterator.get() print(f'Value at ({x},{y}):{z}')这段代码怎么改可以)依据共线方程将地面点(X,Y,Z)反算其在原始航 片中的像素值行列号( r,c),当 img1 该位置像素值为 0 值,修改其像素值为 255,当 img1 该( r,c) 位置像素值为 255 时,说明此点已被占用,则对地面点(X,Y,Z)标记此点位被遮蔽。

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