对下面代码每一步含义进行注释 def insert(self, val): if not self.root: self.root = TreeNode(val) return cur = self.root while cur: if val < cur.val: if not cur.left: cur.left = TreeNode(val) return else: cur = cur.left else: if not cur.right: cur.right = TreeNode(val) return else: cur = cur.right

时间: 2024-02-10 15:16:35 浏览: 134
这段代码是二叉搜索树的插入操作代码,具体注释如下: ``` def insert(self, val): # 定义插入操作函数,val为要插入的节点值 if not self.root: # 如果二叉搜索树为空,则将要插入的节点作为根节点 self.root = TreeNode(val) # 创建根节点 return # 返回 cur = self.root # 如果二叉搜索树不为空,则从根节点开始查找 while cur: # 进入循环,直到找到合适的插入位置或者查找到叶子节点 if val < cur.val: # 如果要插入的值小于当前节点值 if not cur.left: # 如果当前节点的左子节点为空,则将要插入的节点作为当前节点的左子节点 cur.left = TreeNode(val) # 创建左子节点 return # 返回 else: # 如果当前节点的左子节点不为空,则继续向左查找 cur = cur.left # 将当前节点设置为左子节点,继续查找 else: # 如果要插入的值大于等于当前节点值 if not cur.right: # 如果当前节点的右子节点为空,则将要插入的节点作为当前节点的右子节点 cur.right = TreeNode(val) # 创建右子节点 return # 返回 else: # 如果当前节点的右子节点不为空,则继续向右查找 cur = cur.right # 将当前节点设置为右子节点,继续查找 ``` 总体来说,这段代码的作用是将一个节点插入到二叉搜索树中,并保证插入后仍然是二叉搜索树。
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# 定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right print() # 测试 if __name__ == '__main__': root = None values = [321,34,1443,325,532,321,5,35,36,66] for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist)将代码中的value从在代码中输入改为让用户输入

优化下面代码class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None root = TreeNode('a') root.left = TreeNode('b') root.right = TreeNode('c') root.left.left = TreeNode('d') root.left.right = TreeNode('e') root.right.left = TreeNode('f') root.right.right = TreeNode('g') root.left.left.left = TreeNode('h') root.left.left.right = TreeNode('i') def preorder_traversal(root): if not root: return print(root.val, end=' ') preorder_traversal(root.left) preorder_traversal(root.right) def inorder_traversal(root): if not root: return inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') inorder_traversal(root.right) def postorder_traversal(root): if not root: return postorder_traversal(root.left) postorder_traversal(root.right) print(root.val, end=' ') from collections import deque def level_order_traversal(root): if not root: return queue = deque() queue.append(root) while queue: node = queue.popleft() print(node.val, end=' ') if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) def get_height(root): if not root: return 0 left_height = get_height(root.left) right_height = get_height(root.right) return max(left_height, right_height) + 1 def get_node_count(root): if not root: return 0 left_node_count = get_node_count(root.left) right_node_count = get_node_count(root.right) return left_node_count + right_node_count + 1 print("先序遍历:") preorder_traversal(root) print("中序遍历:") inorder_traversal(root) print("后序遍历:") postorder_traversal(root) print("层次遍历:") level_order_traversal(root) print("该二叉树的高度为:") get_height(root) print("该二叉树的节点个数为 ") get_node_count(root)

import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtChart import * class RandomGenerator(QObject): dataReady = pyqtSignal(int) stopSignal = pyqtSignal() def init(self): super().init() self.queue = [] self.count = 0 def start(self): while True: val = random.randint(1, 100) if val < 50: self.queue.append(val) if len(self.queue) == 1: self.dataReady.emit(val) else: self.count += 1 if self.count >= 2: self.stopSignal.emit() break class ChartDrawer(QObject): finished = pyqtSignal() def init(self, queue): super().init() self.queue = queue self.series = QLineSeries() def start(self): while True: if len(self.queue) > 0: val = self.queue.pop(0) self.series.append(self.series.count(), val) else: break self.finished.emit() class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.generator = RandomGenerator() self.drawer = ChartDrawer(self.generator.queue) self.chartView = QChartView() self.chart = QChart() self.chart.addSeries(self.drawer.series) self.chart.createDefaultAxes() self.chartView.setChart(self.chart) self.startButton = QPushButton("Start") self.startButton.clicked.connect(self.start) self.stopButton = QPushButton("Stop") self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.stopButton.setEnabled(False) self.statusBar().showMessage("Ready") layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.chartView) layout.addWidget(self.startButton) layout.addWidget(self.stopButton) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) def start(self): self.statusBar().showMessage("Running") self.generatorThread = QThread() self.generator.moveToThread(self.generatorThread) self.generatorThread.started.connect(self.generator.start) self.generator.dataReady.connect(self.handleDataReady) self.generator.stopSignal.connect(self.handleStopSignal) self.generatorThread.start() self.drawerThread = QThread() self.drawer.moveToThread(self.drawerThread) self.drawer.finished.connect(self.handleDrawerFinished) self.drawerThread.start() self.startButton.setEnabled(False) self.stopButton.setEnabled(True) def stop(self): self.statusBar().showMessage("Stopping") self.generator.stopSignal.emit() self.generatorThread.quit() self.drawerThread.quit() self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) def handleDataReady(self, val): self.drawer.series.append(self.drawer.series.count(), val) def handleStopSignal(self): self.generatorThread.quit() def handleDrawerFinished(self): self.chartView.update() self.statusBar().showMessage("Finished") self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 请检查上述代码为何没有画图并展示

对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()

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