pytorch最后一层怎么添加sigmoid代码

为了在PyTorch中在最后一层添加sigmoid函数，你需要在模型的forward方法中将输出结果传递给sigmoid函数。例如，以下是一个简单的模型示例，其中最后一层添加sigmoid函数：

import torch.nn as nn

class Model(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Model, self).__init__()
        self.linear1 = nn.Linear(10, 5)
        self.linear2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = nn.functional.relu(self.linear1(x))
        x = nn.functional.sigmoid(self.linear2(x))
        return x

在这个例子中，使用nn.Module类创建了一个简单的两层神经网络。在forward方法中，输入x首先经过一个ReLU激活函数，然后在最后一层添加了sigmoid函数以输出一个在0和1之间的概率值。