pytorch的swish代码

在PyTorch中实现Swish激活函数的代码如下：

import torch
import torch.nn as nn

class Swish(nn.Module):
    def forward(self, x):
        return x * torch.sigmoid(x)

你可以将Swish作为nn.Module的子类来定义，并在forward方法中实现激活函数的逻辑。这样，你就可以在你的模型中使用Swish激活函数了。例如：

model = nn.Sequential(
    nn.Linear(10, 20),
    Swish(),
    nn.Linear(20, 1)
)

上述代码创建了一个简单的模型，其中包含一个输入大小为10的线性层，接着是Swish激活函数，最后是一个输出大小为1的线性层。你可以根据实际需要调整模型的结构和参数。