pytorch的Swish激活函数怎么用到nn.Sequential(）中，代码尽量简洁

可以使用`nn.ReLU()`代替`nn.Swish()`，并在`nn.Sequential()`中使用。具体实现如下：

import torch
import torch.nn as nn

class Swish(nn.Module):
    def forward(self, x):
        return x * torch.sigmoid(x)

model = nn.Sequential(
    nn.Linear(10, 20),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(20, 30),
    Swish(),
    nn.Linear(30, 1)
)

在这个例子中，我们自定义了一个`Swish`激活函数，并在`nn.Sequential()`中使用了它。我们还使用了`nn.ReLU()`作为默认激活函数。 请注意，如果你想使用其他激活函数，只需替换`Swish()`即可。