python调用swish函数代码

Swish是一种激活函数，它由Google Brain团队提出，通过x * sigmoid(x)的形式结合线性和非线性的优点。在Python中，如果你想要使用PyTorch库来计算Swish函数，你可以这样做：

import torch

def swish(x):
    return x * torch.sigmoid(x)

# 示例
input_tensor = torch.randn(5, 5)
output = swish(input_tensor)
print(output)

这里，`torch.sigmoid()`是一个已经在PyTorch库内定义好的sigmoid激活函数，我们只是将其与输入相乘来得到Swish的结果。

如果你想在没有PyTorch的情况下实现Swish，可以手动编写sigmoid部分：

import numpy as np

def swish_numpy(x):
    return x * np.where(x > 0, x, 1 / (1 + np.exp(-x)))

# 使用numpy版本
numpy_input = np.random.rand(5, 5)
numpy_output = swish_numpy(numpy_input)
print(numpy_output)