swish激活函数 c

Swish激活函数是一种非饱和激活函数，它在深度学习中被广泛使用。Swish函数的定义为f(x) = x * sigmoid(x)，其中sigmoid(x)是Sigmoid函数。Swish函数的特点是在输入值较大时，它的导数仍然保持较大的值，这有助于减轻梯度消失的问题。相比于Sigmoid和tanh等饱和激活函数，Swish函数在一些任务上表现更好。\[1\]你可以参考\[2\]中的博客文章了解更多关于Swish激活函数的绘制和使用方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [深度学习—激活函数详解（Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6及变体P-R-Leaky、ELU、SELU、Swish、Mish、Maxout、...](https://blog.csdn.net/jsk_learner/article/details/102822001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Pytorch神经网络理论篇】 07 激活函数+Sigmoid+tanh+ReLU+Swish+Mish+GELU](https://blog.csdn.net/qq_39237205/article/details/123258462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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