Python中Swish如何引用

在Python中，Swish是一种激活函数，可以用于神经网络的模型训练。要在Python中引用Swish函数，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，需要导入所需的库。在这种情况下，我们需要导入`tensorflow`库。

import tensorflow as tf

2. 接下来，我们可以定义Swish函数。Swish函数的定义如下：

def swish(x):
    return x * tf.sigmoid(x)

3. 现在，我们可以在模型中使用Swish函数。例如，在定义一个全连接层时，可以将激活函数设置为Swish：

model.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation=swish))

这样，Swish函数就会被应用于该层的输出。