设计一个树形结构的数据表，该结构需满足能够快速的搜索一个给定节点的所有子孙节点

可以使用树形索引来实现快速搜索给定节点的所有子孙节点。

具体实现步骤如下：

1. 定义树形结构的数据表，包含节点ID（唯一标识符）、父节点ID、节点名称等字段。

2. 为数据表中的父节点ID字段创建索引。

3. 遍历树形结构，将每个节点的所有子孙节点的父节点ID设为该节点的ID，从而构建出以每个节点为根的子树。

4. 查询给定节点的所有子孙节点时，先根据给定节点的ID查询该节点在数据表中的记录，然后使用其父节点ID在索引中查找所有子孙节点的记录，最后将记录中的节点ID返回即可。

这种实现方式能够快速地搜索给定节点的所有子孙节点，因为它利用了索引的快速查找特性，同时也避免了在树形结构中进行递归搜索的性能问题。

相关问题

给定一棵 N 个节点的树，要求输出该树的结构的代码

根据给定的 N 个节点，可以使用递归算法建立树结构，代码如下：
// 定义树节点类
class Node {
int val;
List<Node> children;
Node(int val) {
this.val = val;
this.children = new ArrayList<Node>();
}
}
// 建立树结构
public Node buildTree(int[] nodes) {
Node root = new Node(nodes[0]);
for(int i = 1; i < nodes.length; i++) {
buildSubTree(root, nodes[i]);
}
return root;
}
// 递归建立子树
private void buildSubTree(Node root, int val) {
if(root.val == val) {
return;
}
if(root.val > val) {
if(root.left == null) {
root.left = new Node(val);
} else {
buildSubTree(root.left, val);
}
} else {
if(root.right == null) {
root.right = new Node(val);
} else {
buildSubTree(root.right, val);
}
}
}

设计一个算法，从二叉树中查找给定节点的双亲结点,二叉树采用链式存储结构

要在链式存储的二叉树中查找给定节点的父节点，你需要遍历二叉树直到找到该节点，同时记录前一个节点（这是当前节点的父节点候选）。这里有一个简单的递归方法：

// 假设二叉树节点结构为：
typedef struct TreeNode {
    int data;
    struct TreeNode* left;
    struct TreeNode* right;
    struct TreeNode* parent; // 新增一个指向前一个节点的指针
} TreeNode;

// 查找父节点的函数
TreeNode* findParent(TreeNode* node, TreeNode* target) {
    if (node == NULL || node == target) { // 如果到达根或找到了目标节点
        return NULL; // 目标节点本身就是根，没有父节点
    }
    
    TreeNode* parent = node->parent; // 先假设父节点就在当前节点的父指针所指向的地方
    if (target->data < node->data) { // 如果目标在当前节点的左子树
        parent = findParent(node->left, target); // 递归查找左子树
    } else { // 否则在右子树
        parent = findParent(node->right, target);
    }

    return parent;
}

使用这个`findParent`函数，你可以传入要查找的目标节点和当前节点（初始时传入根节点），函数会返回目标节点的父节点。