class SiLU(nn.Module):

SiLU是一种激活函数，也称为Sigmoid Linear Unit，它可以用于神经网络的层中。以下是使用PyTorch实现SiLU激活函数的代码：

import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class SiLU(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SiLU, self).__init__()
    
    def forward(self, x):
        return x * torch.sigmoid(x)

在初始化函数中，我们调用了父类的初始化函数。在forward函数中，我们使用了PyTorch中的sigmoid函数，将输入x作为参数，并将其乘以sigmoid(x)。最终的结果是一个在[0,1]之间的数，但是它的形状与输入x相同。SiLU激活函数在某些情况下比ReLU等其他激活函数更好用，因此它也被称为Swish。