python OpenCV 通道数不同的图片如何合并

如果通道数不同的图片是指有的图片是单通道灰度图像，而有的图片是三通道彩色图像，那么可以通过以下方式将它们合并：

1. 将单通道灰度图像转换为三通道图像，使其通道数与彩色图像相同。

import cv2

# 读取单通道图像
img_gray = cv2.imread('gray.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将单通道图像转换为三通道图像
img_gray = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

2. 将两张图片按照指定比例进行融合，生成一张新的图片。

import cv2

# 读取两张图片
img_color = cv2.imread('color.jpg')
img_gray = cv2.imread('gray.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将单通道图像转换为三通道图像
img_gray = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 按照指定比例进行融合
alpha = 0.5
beta = 1 - alpha
img_merge = cv2.addWeighted(img_color, alpha, img_gray, beta, 0)

# 显示合并后的图片
cv2.imshow('merge', img_merge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，`cv2.addWeighted` 函数用于按照指定比例进行融合，其中 `alpha` 和 `beta` 分别表示两张图片的权重，0 表示两张图片的亮度之和。最后通过 `cv2.imshow` 函数将合并后的图片显示出来。