虚拟机打开hbase创建表

可以通过以下步骤在虚拟机上打开 HBase 并创建表：

1. 打开终端并登录到虚拟机上的 HBase。
2. 使用以下命令检查 HBase 是否正在运行：

   jps

如果看到 HMaster 和 RegionServer，请继续下一步。如果没有，请运行以下命令启动 HBase：

   start-hbase.sh

3. 进入 HBase Shell，使用以下命令创建表：

   create 'table_name', 'column_family'

其中，“table_name”是要创建的表的名称，“column_family”是列族的名称。
4. 执行以下命令确认表已创建：

   list

这将显示您所创建的所有表。
5. 使用以下命令退出 HBase Shell：

   exit

希望这能帮助您创建 HBase 表。

相关问题

使用python连接hbase创建表

在使用Python连接HBase之前，需要先安装HBase的Python客户端库happybase。可以通过以下命令安装：

pip install happybase

安装完成后，可以使用以下代码连接HBase并创建表：

import happybase

# 连接HBase
connection = happybase.Connection('localhost')

# 创建表
table_name = 'test_table'
column_family = 'cf1'
connection.create_table(table_name, {column_family: {}})

# 关闭连接
connection.close()

这里使用了happybase库提供的Connection类来连接HBase，并通过create_table方法创建了一个名为test_table的表，其中包含一个名为cf1的列族。创建表后，可以通过connection.close()关闭连接。

从Hbase创建hive外部表

在Hive中创建外部表与HBase的关联，需要使用HBase StorageHandler，具体步骤如下：

1. 在Hive中添加HBase StorageHandler

ADD JAR /path/to/hbase-handler.jar;

2. 在Hive中创建外部表，指定HBase StorageHandler

CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table(
  col1 string,
  col2 int,
  col3 double
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
  "hbase.columns.mapping" = ":key,cf:col2,cf:col3",
  "hbase.table.name" = "hbase_table"
)
TBLPROPERTIES (
  "hbase.mapred.output.outputtable" = "hbase_table",
  "hbase.mapred.output.key.class" = "org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable",
  "hbase.mapred.output.value.class" = "org.apache.hadoop.hbase.client.Result",
  "hbase.mapred.output.key.value.separator" = "\t"
);

其中，"hbase.table.name"指定HBase表的名称，"hbase.columns.mapping"指定HBase表列与Hive表列的映射关系，"hbase.mapred.output.outputtable"指定HBase表的名称，其他的TBLPROPERTIES是必须的，用于指定输出的key、value类型等信息。

3. 查询外部表数据

SELECT * FROM hbase_table;

这样就可以在Hive中查询HBase表中的数据了。需要注意的是，Hive外部表只是对HBase数据的引用，不会将数据在Hive中复制一份，因此对Hive表的修改不会影响到HBase表中的数据。同样地，HBase表中的数据更新也不会影响到Hive表中的数据。