常用文本检测数据集及大小，还有它们的下载地址

以下是一些常用的文本检测数据集及其大小和下载地址：

1. ICDAR 2015 (1 GB)：该数据集包含1500个图像，其中1000个用于训练，500个用于测试。它是一个多语言文本检测数据集，包括英语、阿拉伯语和日语等。下载地址：http://rrc.cvc.uab.es/?ch=4&com=downloads

2. COCO-Text (1.6 GB)：这个数据集包含63,686个图像，其中43,686个用于训练，20,000个用于测试。它是一个多语言文本检测数据集，包括英语、德语、法语、意大利语、西班牙语等。下载地址：https://vision.cornell.edu/se3/coco-text-2/

3. SynthText (11 GB)：这个数据集包含800,000个合成图像和8,000个真实图像，用于训练和测试文本检测算法。下载地址：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/scenetext/

4. Total-Text (1.3 GB)：该数据集包含1555个图像，其中1255个用于训练，300个用于测试。它是一个多语言文本检测数据集，包括英语、汉语、日语等。下载地址：https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset

5. MLT (3 GB)：这个数据集包含10,000个图像，用于多语言OCR识别任务。它是一个多语言文本检测数据集，包括英语、中文、日语、韩语等。下载地址：https://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/ICDAR_2017_MLT_Task_2:_Multilingual_Text_Detection_for_Every_Day_Scenes

以上数据集可以在其官方网站进行下载。