请详细说说Transformer在计算机视觉领域的应用

Transformer 在计算机视觉领域的应用主要是在图像生成、图像标注和视觉问答等任务中。其中，图像生成是指使用自编码器架构和 Transformer 模型生成图像，而图像标注是指将给定的图像赋予相应的标签，例如描述图像中物体的种类、位置等。视觉问答则是通过将图像和问题输入模型，模型可以返回问题的答案。

具体来说，Transformer 模型在计算机视觉领域的应用中，主要是用于处理图像的特征提取和编码。Transformer 模型能够处理长序列信息，将图像像素信息转化为可供处理的向量表示，从而提取出关键的信息特征，使得图像的内容能够更好地被识别和理解。

近年来，Transformer 模型在计算机视觉的各个领域已经有了广泛的应用，例如在语义分割、图像分类、目标检测、人脸识别等任务中，Transformer 模型都能够取得更好的性能表现。