Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect) : [com.pix.entity.patient.PatientInfo#583372202087284736]
时间: 2024-02-19 13:00:37 浏览: 20
这个异常通常是由于多个事务同时对同一个数据库表进行操作所导致的。为了解决这个问题,可以采取以下措施:
1. 使用乐观锁定机制。乐观锁定是指在更新数据库表记录时,检查该记录的版本号是否与数据库中的版本号一致。如果版本号一致,说明该记录没有被其他事务修改过,可以进行更新操作。如果版本号不一致,则说明该记录已经被其他事务修改过,此时应该抛出异常,提示用户更新失败。
2. 使用悲观锁定机制。悲观锁定是指在查询数据库表记录时,使用锁定机制来防止其他事务修改该记录。一般来说,悲观锁定会对性能产生一定的影响,因此应该根据具体情况来选择是否使用悲观锁定。
3. 在更新数据库表记录时,先查询该记录并将其存储在缓存中,然后在对其进行更新时使用缓存中的记录。这样可以避免多个事务同时修改同一个记录。
需要根据具体的业务场景来选择合适的解决方案。
相关问题
Object of class [com.pix.entity.patient.PatientOperateInfo] with identifier [583372202154393600]: optimistic locking failed; nested exception is org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect) : [com.pix.entity.patient 怎么解决
这个异常通常是由于多个事务同时修改同一个实体对象所引起的。为了解决这个问题,可以采取以下措施:
1. 在修改实体对象之前,首先查询该对象并将其存储在缓存中,然后在对其进行修改时使用缓存中的对象。这样可以避免多个事务同时修改同一个对象。
2. 使用乐观锁定机制。乐观锁定是指在更新实体对象时,检查该对象的版本号是否与数据库中的版本号一致。如果版本号一致,说明该对象没有被其他事务修改过,可以进行更新操作。如果版本号不一致,则说明该对象已经被其他事务修改过,此时应该抛出异常,提示用户更新失败。
3. 使用悲观锁定机制。悲观锁定是指在查询实体对象时,使用锁定机制来防止其他事务修改该对象。一般来说,悲观锁定会对性能产生一定的影响,因此应该根据具体情况来选择是否使用悲观锁定。
需要根据具体的业务场景来选择合适的解决方案。
prometheus 添加接⼝ “/prometheus/add” 通过接⼝传参数,添加yaml⽂件中的ip地址⾏ 在后台⽣成配置⽂件 路径:“当前⽬录” 注意:每个配置⽂件的端⼝ip端⼝不⼀样 ⽣成⽂件 gpu.yml ⽣成⽂件 node.yml ⽣成⽂件 container.yml 删除接⼝ “/prometheus/del” 通过接⼝传参数,删除yaml⽂件中的ip地址⾏ 在后台⽣成配置⽂件 路径:“当前⽬录” 注意:每个配置⽂件的端⼝ip端⼝不⼀样 { "ip": "192.168.1.1" } - targets: - 192.168.1.1:9400 - 192.168.1.1:9400 - targets: - 192.168.1.1:9100 - 192.168.1.1:9100 - targets: - 192.168.1.1:9300 - 192.168.1.1:9300 { "ip": "192.168.1.1" } ⽣成⽂件 gpu.yml - targets: - 192.168.1.1:9400 - 192.168.1.1:9400 ⽣成⽂件 node.yml - targets: - 192.168.1.1:9100 - 192.168.1.1:9100 ⽣成⽂件 container.yml - targets: - 192.168.1.1:9300 - 192.168.1.1:9300
根据您的需求,您可以使用以下代码来实现添加和删除 IP 地址行的功能:
```python
from flask import Flask, request
import yaml
app = Flask(__name__)
@app.route('/prometheus/add', methods=['POST'])
def add_ip():
ip_address = request.json.get('ip') # 获取请求参数中的IP地址
# 生成 gpu.yml 配置文件
gpu_config = {
'targets': [
f'{ip_address}:9400',
f'{ip_address}:9400'
]
}
with open('gpu.yml', 'w') as config_file:
yaml.dump(gpu_config, config_file)
# 生成 node.yml 配置文件
node_config = {
'targets': [
f'{ip_address}:9100',
f'{ip_address}:9100'
]
}
with open('node.yml', 'w') as config_file:
yaml.dump(node_config, config_file)
# 生成 container.yml 配置文件
container_config = {
'targets': [
f'{ip_address}:9300',
f'{ip_address}:9300'
]
}
with open('container.yml', 'w') as config_file:
yaml.dump(container_config, config_file)
return 'IP address added successfully'
@app.route('/prometheus/del', methods=['POST'])
def delete_ip():
ip_address = request.json.get('ip') # 获取请求参数中的IP地址
# 删除 gpu.yml 中的IP地址行
with open('gpu.yml', 'r') as config_file:
gpu_config = yaml.safe_load(config_file)
gpu_config['targets'] = [target for target in gpu_config['targets'] if not target.startswith(ip_address)]
with open('gpu.yml', 'w') as config_file:
yaml.dump(gpu_config, config_file)
# 删除 node.yml 中的IP地址行
with open('node.yml', 'r') as config_file:
node_config = yaml.safe_load(config_file)
node_config['targets'] = [target for target in node_config['targets'] if not target.startswith(ip_address)]
with open('node.yml', 'w') as config_file:
yaml.dump(node_config, config_file)
# 删除 container.yml 中的IP地址行
with open('container.yml', 'r') as config_file:
container_config = yaml.safe_load(config_file)
container_config['targets'] = [target for target in container_config['targets'] if not target.startswith(ip_address)]
with open('container.yml', 'w') as config_file:
yaml.dump(container_config, config_file)
return 'IP address deleted successfully'
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在上述代码中,我们创建了两个接口 `/prometheus/add` 和 `/prometheus/del`,分别用于添加和删除 IP 地址行。根据接口的请求参数中的 IP 地址,我们通过读取和修改 YAML 配置文件来实现相应的操作。
请注意,上述代码仅为示例,您可能需要根据实际需求进行修改和扩展。同时,确保您已安装了相应的依赖库,如 Flask 和 PyYAML。