mysql怎么去重怎么统计每一个值的条数

要在MySQL中去重并统计每个值的条数，可以使用以下语句：

SELECT column_name, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column_name 
ORDER BY COUNT(*) DESC;

其中，`column_name`是你想要去重并统计的列的名称，`table_name`是你要查询的表的名称。这个语句将会返回一个按照列值出现次数降序排列的结果集。

例如，如果你有一个名为`students`的表，其中有一个`name`列，你想要统计每个名字出现的次数并按照出现次数从多到少排序，你可以使用以下语句：

SELECT name, COUNT(*) 
FROM students 
GROUP BY name 
ORDER BY COUNT(*) DESC;

这个语句将会返回一个结果集，其中包含每个名字以及它们在`students`表中出现的次数。

相关问题

mysql去重➕统计

您好！要在MySQL中进行去重和统计，可以使用DISTINCT关键字和COUNT函数的结合。

假设您有一个名为"table_name"的表，并且想要统计某一列中的唯一值的数量，可以使用以下查询语句：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

其中，"column_name"是要统计唯一值的列名，"table_name"是要查询的表名。

例如，如果您有一个名为"users"的表，并且想要统计"email"列中的唯一值数量，可以使用以下查询语句：

SELECT COUNT(DISTINCT email) FROM users;

这将返回"email"列中的唯一值的数量。

希望能够帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

mysql去重后统计数量

### 回答1：
可以使用SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;语句来对MySQL中去重后的数量进行统计。其中，column_name是要去重的列名，table_name是要查询的表名。

### 回答2：
要使用MySQL去重后统计数量，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的行，并且结合COUNT函数进行数量统计。

例如，假设有一个名为"employees"的表，其中包含了员工的姓名。我们想要统计不重复的员工数量，可以使用以下的SQL查询语句：

SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM employees;

这个查询语句会返回一个结果，表示不重复的员工姓名的数量。

另外，如果我们想要统计不同部门的员工数量，可以使用GROUP BY子句来分组统计。例如：

SELECT department, COUNT(DISTINCT name) FROM employees GROUP BY department;

这个查询语句会返回一个结果集，其中包含了每个部门的不重复员工数量。

需要注意的是，COUNT函数会统计所有非空值。如果有某个列包含了NULL值，可以使用IS NOT NULL语句来过滤掉这些值。例如：

SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM employees WHERE name IS NOT NULL;

这个查询语句会排除掉包含NULL值的姓名，并统计剩余部分的数量。

总结起来，要使用MySQL进行去重后的数量统计，可以使用DISTINCT关键字配合COUNT函数来处理。同时，根据需要可以使用GROUP BY子句和其他的条件语句来进一步筛选和分组统计数据。

### 回答3：
在MySQL中，可以使用DISTINCT关键字来实现去重操作，然后使用聚合函数COUNT()来统计数量。

首先，我们需要使用SELECT语句来选择需要进行去重和统计数量的列。假设我们有一个名为"table"的表，其中有一个名为"column"的列，我们想要对该列进行去重操作并统计数量，可以使用以下语句：

SELECT COUNT(DISTINCT column) FROM table;

这条语句会返回"column"列中去重后的数量。

举个例子，假设我们有一个名为"students"的表，其中有一个名为"student_name"的列，我们想要对"student_name"列进行去重操作并统计数量，可以使用以下语句：

SELECT COUNT(DISTINCT student_name) FROM students;

以上语句会返回"students"表中"student_name"列去重后的数量。

需要注意的是，在使用DISTINCT关键字进行去重操作时，会消耗一定的时间和资源，特别是对于大量数据的表格来说。因此，在实际使用中要谨慎使用，尽量选择合适的索引、优化查询语句等方法来提高性能。