lateral view explode(split(loadedDatas,'--')) b as loadedDatas 什么意思

这是一个 Spark SQL 中的语句，用于将字符串类型的 loadedDatas 列按照 "--" 分隔符进行切分，并将切分后的结果展开成多行数据。具体来说，这个语句会将 loadedDatas 列中的字符串按照 "--" 进行切分，得到多个子字符串，然后将每个子字符串作为一行数据进行展开，最终生成多行数据。这样做的目的可能是为了将一列字符串类型的数据转换成多行数据，以便进行后续的数据处理。

相关问题

lateral view explode(split(loadedDatas,'--')) b as loadedDatas 是什么意思

这是一个 HiveQL 查询中使用 Lateral View 和 explode 函数的示例。

假设你有一个 Hive 表，其中包含一个名为 `loadedDatas` 的字符串类型的列。该列中包含使用 "--" 分隔的多个值，你想要将这些值拆分为单独的行。

以下是一个示例查询：

SELECT b.loadedDatas
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(split(loadedDatas,'--')) b as loadedDatas;

在上面的查询中，我们使用 `split` 函数将 `loadedDatas` 字符串拆分为一个字符串数组，其中使用 "--" 作为分隔符。然后，我们使用 `explode` 函数将该数组展开为单独的行，并将其作为一个新列添加到结果集中，该新列的名称为 `loadedDatas`，并通过 Lateral View 进行引用。

例如，如果 `loadedDatas` 列包含以下值：

value1--value2--value3

那么查询的结果将会是：

value1
value2
value3

注意，上面的查询只是将 `loadedDatas` 列中的值拆分为单独的行。如果你想要保留其他列，则需要将它们添加到 SELECT 语句中。例如：

SELECT id, b.loadedDatas
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(split(loadedDatas,'--')) b as loadedDatas;

在上面的查询中，我们将 `id` 列和 `loadedDatas` 列一起查询。

lateral view explode split

lateral view：横向视图，指从侧面观察物体或结构的视角。

explode：拆分，将一个复杂的数据类型拆分成多个行或列，以便进行更方便的数据分析。

split：分割，将一个字符串或文本按照指定的分隔符进行分割，得到多个子字符串或文本片段。