已知待排序序列9 1 2 5 7 4 8 6 3 5假如要对该序列进行什序，请你给出增量为5的希尔排序第一趟的结果并画出初始创建的大根堆形态

首先，增量为5的希尔排序第一趟需要对序列进行分组，每组相邻元素之间隔着4个元素。即分为5组：

9 1 2 5 7
4 8 6 3 5

对每组进行插入排序，得到：

7 1 2 5 9
4 5 6 3 8

最后，将每组排好序的子序列合并为一个有序序列：

7 1 2 5 9 4 5 6 3 8

同时，初始创建的大根堆形态为：

9
/ \
7 8
/ \ / \
5 4 6 3
/
1
/ \
2 5

其中，大根堆的定义为：每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值。

相关问题

对关键字序列4,2,8,5,7,6,1,3,10,9,做两路归并排序

两路归并排序的步骤如下：

1. 分割序列：将待排序的序列按照中间位置分为两个序列，分别记为 left 和 right。

2. 递归排序：将左右两个序列分别进行递归排序，直到每个序列只剩下一个元素。

3. 合并序列：将排好序的左右两个序列按照顺序合并，得到排好序的完整序列。

根据上述步骤，对关键字序列4,2,8,5,7,6,1,3,10,9进行两路归并排序的过程如下：

1. 将序列按照中间位置划分为两个序列：left序列为4,2,8,5,7；right序列为6,1,3,10,9。

2. 对左右两个序列进行递归排序：

left序列的排序过程：

- 将 left 序列按照中间位置划分为两个序列：l1序列为4,2；l2序列为8,5,7。
- 对 l1 序列递归排序，得到排好序的 l1 序列为2,4。
- 对 l2 序列递归排序，得到排好序的 l2 序列为5,7,8。
- 将排好序的 l1 和 l2 序列按照顺序合并，得到排好序的 left 序列为2,4,5,7,8。

right 序列的排序过程：

- 将 right 序列按照中间位置划分为两个序列：r1序列为6,1,3；r2序列为10,9。
- 对 r1 序列递归排序，得到排好序的 r1 序列为1,3,6。
- 对 r2 序列递归排序，得到排好序的 r2 序列为9,10。
- 将排好序的 r1 和 r2 序列按照顺序合并，得到排好序的 right 序列为1,3,6,9,10。

3. 将排好序的左右两个序列按照顺序合并：

- 已知 left 序列为2,4,5,7,8；right 序列为1,3,6,9,10。
- 定义一个新序列 result，用于存放合并后的结果。
- 分别定义两个指针，p1 和 p2，初始指向 left 和 right 序列的第一个元素。
- 比较 p1 和 p2 指向的元素大小，将较小的值插入 result 序列中。
- 如果 p1 或 p2 已经到达序列末尾，则将另一个序列中的剩余元素依次插入 result 序列中。
- 重复步骤4和5，直到 left 和 right 序列中的所有元素都插入到 result 序列中为止。
- 最终得到排好序的完整序列为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。

已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9}，请写出计数排序的详细过程。

好的，计数排序是一种非比较排序算法，它的时间复杂度为O(n+k)，其中n是待排序元素的个数，k是待排序元素的取值范围。下面是这组待排序关键字的计数排序过程：

1. 首先，找出待排序关键字中的最大值和最小值，即最大值为9，最小值为1。

2. 计算待排序关键字中每个元素出现的次数，创建一个长度为9-1+1=9的数组count，count[i]表示数字i在待排序关键字中出现的次数，初始值都为0。

3. 遍历待排序关键字，将关键字出现的次数记录在count数组中，例如关键字1出现了1次，那么count[1]的值就加1。

4. 接着，对count数组进行前缀和计算，即从count[1]开始，每个元素加上前一个元素的值，例如count[2]的值就加上count[1]的值。

5. 创建一个长度为8的数组result，表示排序后的结果。

6. 从待排序关键字的末尾开始遍历，将每个元素放入result数组中的正确位置。具体地，假设当前关键字为x，那么它在result数组中的下标为count[x]-1，同时count[x]的值也要减1。

7. 最后，result数组中存放的就是排好序的关键字序列。

经过以上步骤，我们就得到了这组待排序关键字的计数排序结果。