写一个做图像平滑的程序,不使用库函数
时间: 2024-02-14 19:17:23 浏览: 28
好的,我可以给你提供一个基于卷积的图像平滑程序的思路和代码实现。
首先,我们需要定义一个卷积核,一般使用的是高斯核或者均值核。这里我给你提供一个 3x3 的均值核,即每个元素都是 1/9。
```python
kernel = [[1/9, 1/9, 1/9],
[1/9, 1/9, 1/9],
[1/9, 1/9, 1/9]]
```
接下来,我们需要读取一张图片并将其转为灰度图像。这里我使用 Pillow 库来读取和处理图像。
```python
from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg").convert("L") # 读取并转为灰度图像
width, height = img.size
pixels = img.load()
```
然后,我们对每个像素点进行卷积操作。这里需要注意的是,对于边缘像素点,我们需要进行特殊处理。
```python
result = Image.new("L", (width, height))
result_pixels = result.load()
for x in range(1, width - 1):
for y in range(1, height - 1):
sum = 0
for i in range(3):
for j in range(3):
sum += pixels[x + i - 1, y + j - 1] * kernel[i][j]
result_pixels[x, y] = int(sum)
# 处理边缘像素点
for x in range(width):
result_pixels[x, 0] = pixels[x, 0]
result_pixels[x, height - 1] = pixels[x, height - 1]
for y in range(height):
result_pixels[0, y] = pixels[0, y]
result_pixels[width - 1, y] = pixels[width - 1, y]
```
最后,我们将处理后的图像保存。
```python
result.save("result.jpg")
```
完整代码如下:
```python
from PIL import Image
# 定义卷积核
kernel = [[1/9, 1/9, 1/9],
[1/9, 1/9, 1/9],
[1/9, 1/9, 1/9]]
# 读取图像并转为灰度图像
img = Image.open("test.jpg").convert("L")
width, height = img.size
pixels = img.load()
# 进行卷积操作
result = Image.new("L", (width, height))
result_pixels = result.load()
for x in range(1, width - 1):
for y in range(1, height - 1):
sum = 0
for i in range(3):
for j in range(3):
sum += pixels[x + i - 1, y + j - 1] * kernel[i][j]
result_pixels[x, y] = int(sum)
# 处理边缘像素点
for x in range(width):
result_pixels[x, 0] = pixels[x, 0]
result_pixels[x, height - 1] = pixels[x, height - 1]
for y in range(height):
result_pixels[0, y] = pixels[0, y]
result_pixels[width - 1, y] = pixels[width - 1, y]
# 保存处理后的图像
result.save("result.jpg")
```
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