model.module.state_dict()
时间: 2023-04-27 12:04:45 浏览: 62
model.module.state_dict()是PyTorch中的一个函数,用于返回模型的参数字典。其中,model是一个PyTorch模型对象,module是模型的一个子模块。该函数返回的是一个字典,其中包含了模型中所有可学习参数的名称和对应的值。这个函数通常用于保存和加载模型参数,以便在训练和测试过程中使用。
相关问题
model.module.state_dict()加载模型
`model.module.state_dict()` 用于返回包含模型所有可学习参数的字典,其中每个键都是参数的名称,对应的值是参数的张量。在使用多GPU训练模型时,需要使用 `model.module` 来获取模型实例,而非 `model`。
可以使用以下代码将保存的模型参数加载到模型中:
```python
state_dict = torch.load(PATH)
model.module.load_state_dict(state_dict)
```
其中,`PATH` 是保存模型参数的文件路径,`state_dict` 是加载的模型参数字典,`model.module.load_state_dict(state_dict)` 将加载的模型参数赋值给模型。
如果需要model.module.state_dict()应该import什么
在PyTorch中,如果你需要使用`model.module.state_dict()`语句获取模型的状态字典(state dictionary),则需要导入`torch.nn.DataParallel`模块。`DataParallel`模块是用于在多个GPU上并行运行模型的模块,`model.module`语句是用于获取包装在`DataParallel`模块中的模型实例的语句。因此,你需要在代码中使用以下语句导入`DataParallel`模块:
```
import torch.nn.parallel
```
然后,你可以使用以下语句获取模型的状态字典(state dictionary):
```
model.module.state_dict()
```
这将返回一个字典对象,其中包含模型的所有参数及其对应的张量值。
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