Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead

在某些情况下，当你使用 `OPTIMIZE TABLE` 命令时，你可能会看到类似于“Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead”的警告信息。这是因为 MySQL 存储引擎并不支持 `OPTIMIZE TABLE` 操作，此时 MySQL 会自动执行 `REPAIR TABLE` 以及 `ANALYZE TABLE` 操作。这个警告信息意味着 MySQL 正在执行的是重建表和分析表的操作，而不是优化表的操作。

需要注意的是，`REPAIR TABLE` 的执行可能会导致数据丢失，因此在执行该命令之前，建议先备份数据。此外，`ANALYZE TABLE` 命令用于重新计算表的统计信息，以便 MySQL 优化查询。`ANALYZE TABLE` 命令不会锁定表，因此可以在生产环境中随时执行。

相关问题

optimize table、analyze table 和 alter table engine的区别

optimize table、analyze table 和 alter table engine 都是 MySQL 中与表维护相关的命令，但是它们的作用不同。

1. optimize table 用于优化表，即重建表并压缩数据文件以节省磁盘空间，同时可以修复表的碎片和优化索引。optimize table 可以在表结构不变的情况下进行，即只对表的数据进行优化，不会改变表的存储引擎。

2. analyze table 用于分析表，即收集表的统计信息，包括表的行数、索引信息等，以便 MySQL 优化器更好地确定查询执行计划。analyze table 可以在表结构不变的情况下进行，即只对表的统计信息进行分析，不会改变表的存储引擎。

3. alter table engine 用于修改表的存储引擎，以提高表的性能或满足特定的需求。alter table engine 可以将表从一种存储引擎转换为另一种存储引擎，比如从 MyISAM 转换为 InnoDB，或者从 InnoDB 转换为 MyISAM。

因此，optimize table 和 analyze table 都是用于优化表的性能，而 alter table engine 则是用于修改表的存储引擎，以提高表的性能或满足特定的需求。

mysql analyze optimize

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它可以用来存储和管理数据。当MySQL的表中数据量很大时，可能会导致查询变得缓慢。为了解决这个问题，可以使用MySQL中的ANALYZE和OPTIMIZE命令进行优化。

ANALYZE命令会分析表中的索引和数据分布，然后生成一个统计信息，以便优化查询。使用命令如下：

ANALYZE TABLE table_name;

OPTIMIZE命令会对表进行优化，包括重建表、压缩数据和重新排序等操作。使用命令如下：

OPTIMIZE TABLE table_name;

需要注意的是，ANALYZE和OPTIMIZE命令可能会影响系统性能，因此在生产环境中应该谨慎使用。此外，ANALYZE和OPTIMIZE命令只适用于MyISAM和InnoDB存储引擎。如果使用其他存储引擎，可能需要使用其他优化方法。