计算图像中不规则曲线段长度python

计算图像中不规则曲线段长度，可以使用数值积分的方法。以下是一个简单的 Python 代码示例：

import numpy as np
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 阈值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算每个轮廓的长度
for contour in contours:
    arc_length = cv2.arcLength(contour, True)
    print("Length of contour:", arc_length)

该代码首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后使用阈值化处理来提取图像中的前景对象。接下来使用 `cv2.findContours` 函数找到图像中的轮廓，并使用 `cv2.arcLength` 函数计算每个轮廓的长度。最后，打印出每个轮廓的长度。

请注意，这段代码假定图像中只有一个对象。如果图像中有多个对象，需要修改代码以计算每个对象的轮廓长度。