如何让python的图例出现在图片的正下方

您可以使用Matplotlib库中的`legend`函数来控制图例的位置。将`loc`参数设置为`'lower center'`，将`bbox_to_anchor`参数设置为`(0.5, -0.3)`，可以将图例放置在图片的正下方，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设x和y为数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

# 创建图像和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图像
ax.plot(x, y, label='line')

# 添加图例
ax.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.3))

# 显示图像
plt.show()

其中`bbox_to_anchor`参数的第一个值表示图例的水平位置，0.5表示居中；第二个值表示图例的垂直位置，-0.3表示在图片下方。您可以根据需要调整这两个值来控制图例的位置。

相关问题

如何让legend 位于折线图外的正下方

要将图例放置在折线图的外部正下方，你可以使用 `bbox_to_anchor` 参数来指定图例的具体位置。下面是一个示例代码，展示了如何实现这个效果：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了数据和绘图代码
# ...

# 绘制图形
sns.lineplot(x=x_data, y=y_data, hue=hue_data)

# 调整图例位置和样式
bbox = (0.5, -0.1)  # 指定图例的位置，横坐标为0.5，纵坐标为-0.1
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=bbox, ncol=2)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`bbox_to_anchor` 参数用于指定图例的位置。通过调整 `(0.5, -0.1)` 这个元组的值，你可以控制图例的水平和垂直位置。横坐标 `0.5` 表示水平居中，纵坐标 `-0.1` 表示向下偏移一定的距离。

根据具体需求，你可以微调 `bbox_to_anchor` 参数的值，以达到将图例放置在折线图外部正下方的效果。

fig.legend 图例位置

`fig.legend` 是 Matplotlib 库中用于设置图表图例的功能。它允许你在matplotlib图形上添加一个说明，通常包含每个数据系列的标签和颜色，以便用户理解各个线、点代表的数据含义。你可以通过这个函数控制图例的位置，常见的位置包括：

- `loc='upper left'`：图例放在左上角，
- `loc='upper center'`：图例放在正上方居中，
- `loc='upper right'`：图例放在右上角，
- `loc='lower left'`：图例放在左下角，
- `loc='lower center'`：图例放在正下方居中，
- `loc='lower right'`：图例放在右下角，
- 还可以使用像 `bbox_to_anchor=(x, y)` 这样的坐标来指定精确的位置，其中 `(x, y)` 是图例相对于图形边界的位置。

使用 `fig.legend()` 时，需要传入一系列参数，比如标签列表、线条或点的引用、以及位置参数。例如：

ax = plt.figure().add_subplot()  # 创建轴
lines = ax.plot(xdata, ydata1, 'r-', xdata, ydata2, 'g--')
fig.legend(lines, ['Data 1', 'Data 2'], loc='upper right')
plt.show()