pandas中，如何把np.array赋值给series?

在Pandas中，你可以通过`Series`的构造函数将NumPy数组转换为`Series`。首先确保你已经导入了pandas库和numpy库，然后按照以下步骤操作：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
data_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组转换为Series
series = pd.Series(data_array)

print(series)

这将会创建一个索引从0开始的`Series`，数组的元素作为相应的值。如果你想要自定义索引，可以同时传递一个列表或数组作为索引参数：

custom_index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
series_with_custom_index = pd.Series(data_array, index=custom_index)

print(series_with_custom_index)

现在，`series_with_custom_index`就有了自定义的索引。