load mtlb figure;spectrogram(mtlb,128,127,128); figure;plot(mtlb); figure;spectrogram(mtlb-mean(mtlb),128,127,128); figure;cwt(mtlb,1:512,'sym2','3Dplot'); figure;cwt(mtlb,0.05:0.05:2,'sym2','3Dplot');代码解释

这段代码主要是在 MATLAB 中进行音频信号处理和连续小波变换的操作，并且使用了一些 MATLAB 自带的函数。

- 第一行代码是加载名为 mtlb 的音频文件。如果该文件在 MATLAB 工作目录下，则可以直接使用文件名加载；否则需要指定文件的完整路径。
- 第二行代码使用 spectrogram 函数生成音频信号的频谱图。该函数的第一个参数是要分析的信号，第二个参数是窗口大小，第三个参数是重叠窗口大小，第四个参数是 FFT 长度。
- 第三行代码使用 plot 函数绘制了 mtlb 音频信号的波形图。
- 第四行代码使用 spectrogram 函数生成了去均值后的音频信号的频谱图。去均值操作可以将信号的直流分量消除，更好地展现信号的高频部分。
- 第五行代码使用 cwt 函数进行了连续小波变换。该函数的第一个参数是要分析的信号，第二个参数是小波尺度，第三个参数是小波基函数，第四个参数是绘制类型（在这里为 3Dplot）。该函数可以将信号在不同尺度上进行分解，更好地表现出不同频率成分的特性。
- 第六行代码与第五行代码类似，只是将小波尺度的范围从 1:512 改为了 0.05:0.05:2，即在更细的尺度上进行了分解。