clc;clear;close all; f=0.3:5000; omg=2*pi*f; lu=0.175; c=350; v=1./cos(omg*lu/c); plot(f,abs(v)); load mtlb; F=50; M=0; K=5; Y=buffer(mtlb,F,M)'; [idx,C]=kmeans(Y,K,'Replicates',5,'Distance','cosine'); Temp = C(idx,:); rY=Temp'; rmtlb=rY(:); soundsc(mtlb,Fs);pause; soundsc(rmtlb,Fs);代码注释

以下是对代码的注释：

% 清空命令窗口、所有变量并关闭所有图形窗口
clc;clear;close all;

% 定义频率范围 f，计算角频率 omg，根据声速公式计算不同频率下的声速 v，
% 最后将频率范围和对应的声速画出来并显示
f = 0.3:5000;
omg = 2*pi*f;
lu = 0.175;
c = 350;
v = 1./cos(omg*lu/c);
plot(f,abs(v));

% 从名为 mtlb 的 .mat 文件中加载数据
load mtlb;

% 定义缓冲区大小 F 和重叠方式 M，使用 buffer 函数将数据分割成多个缓冲区，
% 使用 kmeans 函数对这些缓冲区进行聚类，将聚类结果存储在 rmtlb 变量中
F = 50;
M = 0;
K = 5;
Y = buffer(mtlb,F,M)';
[idx,C] = kmeans(Y,K,'Replicates',5,'Distance','cosine');
Temp = C(idx,:);
rY = Temp';
rmtlb = rY(:);

% 使用 soundsc 函数播放原始数据 mtlb 和使用 K-means 聚类算法得到的数据 rmtlb，
% 其中 Fs 是采样率。pause; 表示播放原始数据后会暂停一下，等待用户继续。
soundsc(mtlb,Fs);
pause;
soundsc(rmtlb,Fs);