unet分割[epoch: 199] train_loss: 0.3214 lr: 0.000000 dice coefficient: 0.813 global correct: 95.2 average row correct: ['97.2', '81.5'] IoU: ['94.7', '68.6'] mean IoU: 81.6

根据您提供的信息，这是关于 UNet 分割模型在第 199 个 epoch 上的一些指标结果：

- 训练损失 (train_loss): 0.3214
- 学习率 (lr): 0.000000
- Dice 系数 (dice coefficient): 0.813
- 全局准确率 (global correct): 95.2
- 平均行准确率 (average row correct): ['97.2', '81.5']
- IoU (Intersection over Union): ['94.7', '68.6']
- 平均 IoU (mean IoU): 81.6

这些指标用于评估 UNet 分割模型在该训练阶段的性能表现。其中，平均行准确率表示模型在每行（可能是像素行或其他行）上的平均正确率，而 IoU 表示模型的预测结果与真实标签的重叠程度。平均 IoU 是所有类别的 IoU 的平均值。

请注意，这些指标是基于您提供的信息进行解释的。如果您有任何其他问题或需要进一步讨论，请随时提出。