unet分割[epoch: 199] train_loss: 0.3214 lr: 0.000000 dice coefficient: 0.813 global correct: 95.2 average row correct: ['97.2', '81.5'] IoU: ['94.7', '68.6'] mean IoU: 81.6
时间: 2024-04-20 18:23:37 浏览: 26
根据您提供的信息,这是关于 UNet 分割模型在第 199 个 epoch 上的一些指标结果:
- 训练损失 (train_loss): 0.3214
- 学习率 (lr): 0.000000
- Dice 系数 (dice coefficient): 0.813
- 全局准确率 (global correct): 95.2
- 平均行准确率 (average row correct): ['97.2', '81.5']
- IoU (Intersection over Union): ['94.7', '68.6']
- 平均 IoU (mean IoU): 81.6
这些指标用于评估 UNet 分割模型在该训练阶段的性能表现。其中,平均行准确率表示模型在每行(可能是像素行或其他行)上的平均正确率,而 IoU 表示模型的预测结果与真实标签的重叠程度。平均 IoU 是所有类别的 IoU 的平均值。
请注意,这些指标是基于您提供的信息进行解释的。如果您有任何其他问题或需要进一步讨论,请随时提出。
相关问题
class unet_3D_dv_semi(nn.Module):
这段代码定义了一个名为`unet_3D_dv_semi`的类,它继承自`nn.Module`。这意味着这个类是一个神经网络模型。
`nn.Module`是PyTorch中定义神经网络模型的基类。通过继承它,我们可以定义自己的神经网络模型,并重写其中的方法。
在这个类中,我们可以期望看到一系列的网络层、激活函数和其他操作,用于实现特定的功能或任务。然而,由于代码片段不完整,无法提供更具体的信息。
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'model_data/unet_vgg_voc.pth'
您遇到的问题是由于找不到文件或目录而引起的FileNotFoundError错误。解决这个问题的方法是确保您的文件路径是正确的。
一种解决方法是在打开文件时使用绝对路径而不是相对路径。这样,无论您的工作目录在哪里,都可以准确地找到文件。您可以通过在文件路径前加上完整的文件系统路径来实现这一点。
另一种解决方法是在VSCode中设置"Execute In File Dir"选项或在设置文件setting.json中添加"python.terminal.executeInFileDir": true。这样,VSCode将在文件所在目录中执行Python脚本,从而解决相对路径问题。
请注意,确保文件或目录存在并且拼写正确。如果仍然无法解决问题,请检查文件或目录的权限和访问性。
综上所述,您可以尝试以下解决方法:使用绝对路径打开文件,或在VSCode设置中启用"Execute In File Dir"选项,或在设置文件setting.json中添加"python.terminal.executeInFileDir": true。
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