在yarn中启动spark-shell客户端提交任务?
时间: 2024-02-16 21:03:32 浏览: 47
要在YARN中启动Spark-shell客户端并提交任务,可以按照以下步骤操作:
1. 首先确保您已经正确安装和配置了Spark,并且Spark环境变量已经设置好。
2. 然后,在终端中输入以下命令来启动Spark-shell:
```
spark-shell --master yarn --deploy-mode client
```
这将以YARN作为主节点,客户端模式启动Spark-shell。
3. 接下来,您可以在Spark-shell中编写和测试您的Spark任务。例如,您可以输入以下命令来加载一个文本文件并对其进行Word Count操作:
```
val textFile = sc.textFile("hdfs:///path/to/your/text/file")
val wordCounts = textFile.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)
wordCounts.collect().foreach(println)
```
4. 最后,您可以使用以下命令将Spark任务提交到YARN集群:
```
wordCounts.saveAsTextFile("hdfs:///path/to/your/output/directory")
```
这将将Word Count结果保存为文本文件,并将其写入HDFS上指定的目录中。
相关问题
linux中运行yarn命令,在yarn上运行spark-shell和spark-sql命令行
在Linux中运行yarn命令后,可以使用以下命令行来运行spark-shell和spark-sql:
1. 运行spark-shell命令行:
```
spark-shell --master yarn
```
2. 运行spark-sql命令行:
```
spark-sql --master yarn
```
这些命令将使用yarn作为集群管理器来运行Spark应用程序。在运行这些命令之前,请确保已经安装了Spark和yarn,并且已经正确配置了环境变量和相关的配置文件。
sparkshell 操作hive表_Spark记录-Spark-Shell客户端操作读取Hive数据
可以使用Spark Shell客户端操作读取Hive数据。以下是一些常用的操作:
1. 启动Spark Shell
在终端中输入以下命令启动Spark Shell:
```
$ spark-shell --master yarn --deploy-mode client
```
2. 导入Spark SQL和Hive支持
在Spark Shell中输入以下命令导入Spark SQL和Hive支持:
```
scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
scala> val hiveContext = new HiveContext(sc)
```
3. 查询Hive表
在Spark Shell中输入以下命令查询Hive表:
```
scala> val df = hiveContext.sql("SELECT * FROM <database>.<table>")
scala> df.show()
```
其中,<database>和<table>分别是Hive表所在的数据库和表名。
4. 将Hive表转换为Spark DataFrame
在Spark Shell中输入以下命令将Hive表转换为Spark DataFrame:
```
scala> val df = hiveContext.table("<database>.<table>")
scala> df.show()
```
5. 保存DataFrame到Hive表
在Spark Shell中输入以下命令将DataFrame保存到Hive表:
```
scala> df.write.mode("overwrite").saveAsTable("<database>.<table>")
```
其中,mode("overwrite")表示如果Hive表已经存在,则覆盖原有表,saveAsTable("<database>.<table>")表示将数据保存到指定的Hive表中。
希望这些操作可以帮助您在Spark Shell中操作Hive表。
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