python绘制斐波纳契螺旋线

时间: 2023-07-04 10:30:42 浏览: 53
可以使用Python的turtle库来绘制斐波那契螺旋线。以下是一个示例代码: ```python import turtle # 定义斐波那契螺旋线函数 def fibonacci_spiral(size): a = 0 b = 1 turtle.seth(90) # 设置初始方向为向上 turtle.penup() # 抬起画笔 turtle.goto(0, 0) # 将画笔移动到原点 turtle.pendown() # 落下画笔 for i in range(size): c = a + b a = b b = c turtle.fd(a) turtle.left(90) # 设置画布大小和画笔速度 turtle.setup(800, 800) turtle.speed(0) # 绘制斐波那契螺旋线 fibonacci_spiral(15) # 点击关闭窗口 turtle.exitonclick() ``` 运行该代码,即可绘制出斐波那契螺旋线。可以根据需要调整参数size的大小,来控制螺旋线的大小。
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python123斐波纳契数列 ii

### 回答1: 斐波纳契数列是指从0和1开始,后面的每一项都是前面两项的和。例如:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987、1597、2584、4181、6765、10946、17711、28657、46368、75025、121393、196418、317811、514229、832040、1346269、2178309、3524578、5702887、9227465、14930352、24157817、39088169、63245986、102334155、165580141、267914296、433494437、701408733、1134903170、1836311903、2971215073、4807526976、7778742049、12586269025、20365011074、32951280099、53316291173、86267571272、139583862445、225851433717、365435296162、591286729879、956722026041、1548008755920、2504730781961、4052739537881、6557470319842、10610209857723、17167680177565、27777890035288、44945570212853、72723460248141、117669030460994、190392490709135、308061521170129、498454011879264、806515533049393、1304969544928657、2111485077978050、3416454622906707、5527939700884757、8944394323791464、14472334024676221、23416728348467685、37889062373143906、61305790721611591、99194853094755497、160500643816367088、259695496911122585、420196140727489673、679891637638612258、1100087778366101931、1779979416004714189、2880067194370816120、4660046610375530309、7540113804746346429、12200160415121876738、19740274219868223167、31940434634990099905、51680708854858323072、83621143489848422977、135301852344706746049、218922995834555169026、354224848179261915075、573147844013817084101、927372692193078999176、1500520536206896083277、2427893228399975082453、3928413764606871165730、6356306993006846248183、10284720757613717413913、16641027750620563662096、26925748508234281076009、43566776258854844738105、70492524767089125814114、114059301025943970552219、184551825793033096366333、298611126818977066918552、483162952612010163284885、781774079430987230203437、1264937032042997393488322、2046711111473984623691759、3311648143516982017180081、5358359254990966640871840、8670007398507948658051921、14028366653498915298923761、22698374052006863956975682、36726740705505779255899443、59425114757512643212875125、96151855463018422468774568、155576970220531065681649693、251728825683549488150424261、407305795904080553832073954、659034621587630041982498215、1066340417491710595814572169、1725375039079340637797070384、2791715456571051233611642553、4517090495650391871408712937、7308805952221443105020355490、11825896447871834976429068427、19134702400093278081449423917、30960598847965113057878492344、50095301248058391139327916261、81055900096023504197206408605、131151201344081895336534324866、212207101440105399533740733471、343358302784187294870275058337、555565404224292694404015791808、898923707008479989274290850145、1454489111232772683678306641953、2353412818241252672952597492098、3807901929474025356630904134051、6161314747715278029583501626149、9969216677189303386214405760200、16130531424904581415797907386349、26099748102093884802012313146549、42230279526998466217810220532898、68330027629092351019822533679447、110560307156090817237632754212345、178890334785183168257455287891792、289450641941273985495088042104137、468340976726457153752543329995929、757791618667731139247631372100066、1226132595394188293000174702095995、1983924214061919432247806074196061、3210056809456107725247980776292056、5193981023518027157495786850488117、8404037832974134882743767626780173、13598018856492162040239554477268290、22002056689466296922983322104048463、35600075545958458963222876581316753、57602132235424755886206198685365216、93202207781383214849429075266681969、150804340016807970735635273952047185、244006547798191185585064349218729154、394810887814999156320699623170776339、638817435613190341905763972389505493、1033628323428189498226463599550283632、1672445759041379840132227571939789121、2706074082469569338358691171490072753、4378519841510949178490918743429861874、7084593923980518516849609914919934627、11463113765491467695340528628339776401、18547707689471986212190138543259711028、30010821454963453907530667171699487429、48558529144435440119720805714959298457、78569350599398894027251472886658785886、127127879743834334146972478801118584343、205697230343233228174223951687777370229、332825110087067562321196430488895954572、538522340430300790495420382176673324801、871347450517368352816616812665569279373、1409869790947669143312035591975590251174、2281217241465037496128652404641159530547、3691087032412706639440687996616749781721、5972304273877744135569340401257909312268、9663391306290450775010028397874659093989、15635695580168194910579318739122528416257、25399086886458645685589347136997187510246、41034782466626840596168665876119715926403、66433869353085486281758013013116903436649、107168651819712326877926478089336819163052、173602521172797813159684491102453722599701、280771172992510140037610969191790541762753、454373694165307953197295460294244264362454、735144867157818093234906429486034806125207、1188518561323126046432200881785273071482661、1923663428480944139667107311271307877607868、3112181989804070186099308193056580949090529、5035845418285014325766415504327888826698397、8148027408089084511865723697384479775788926、13163872826374098837672149281712328662477323、21311800234463183349537872979096808438266249、34475673060837282187210022260809137100743572、55787473295300465536747895239905945539009821、90263146356137747723957917500715082639753393、146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49520186、1515112924754863597127946206805334112014754298492918513051916843、2451537318800015250417083587639380827455968694787016514201437029、3966650243554878847545029794444714939470722993289935027253353872、6418187562354894097962113382084095766926691688076951541454790901、10394837845919752915577173146578870716397454621326856548788144773、16813025408274647013539286528662966483324146309303808090242935674、27207863254194499929116459675241837299721500930630664639031080447、44020888662469146942655746203904803783045647239934472729274016121、71228751916663646871772205879146641082767148170565137368305096568、115049040979932193914327952383851244565812895310599710297479612689、186277792896595840786100158262997885648580043481164847665784709257、301326833876528034700428110646849130214392938791764557963264321946、487604626773123875486528268909847015862973982272929405629049031203、788931460649651910186956379556696146077366921064694963592313353149、1276533084424774787672487646463541166948341904336622367222362387352、2065464545074426697859444026020237313025708825401317330814675740501、3341997629499201485531931672483778489974050729737939698037038127853、540746217457362818339137569850 ### 回答2: Python 123上关于斐波那契数列第二题要求使用递推的方式求解斐波那契数列,递推就是利用已知的前面几项推导出后面的项的方法。对于斐波那契数列,我们知道初始值是0和1,然后后面的每一项都是前面两项的和,因此我们可以使用循环来逐个求解。 在程序中,我们可以先定义两个变量分别来保存前一项和当前项的值,然后使用循环的方式不断更新它们的值,得到后面的数列。 具体来说,我们可以先定义两个变量a和b,然后将它们的值分别设为0和1,这样我们就可以把它们作为初始值。接着,我们可以使用一个for循环来不断地计算后面的数列,循环次数为n-1,因为前两项我们已经确定了。在循环体中,我们可以先将a和b的值分别保存到两个变量中,然后分别将它们的值更新为b和a+b,这样我们就可以得到后面的每一项的值了。最后,我们只需要将b的值输出即可。 下面是一份Python代码,用来求解斐波那契数列: n = int(input()) a, b = 0, 1 if n == 1: print(a) elif n == 2: print(b) else: for i in range(2, n): temp = a a = b b = temp + b print(b) 代码的前几行用来读入n的值以及初始化a和b的值,然后根据n的值来判断是否需要输出a或b的值。接着,我们使用一个for循环,循环变量i从2开始,因为前两项我们已经确定了。在循环体中,我们将a和b的值分别保存到temp和a中,然后将b的值更新为temp+b,这样我们就得到了后面的数列。最后,我们将b的值输出即可。 总的来说,斐波那契数列是一道非常经典的算法题,它可以帮助我们理解和掌握递推的思想,也可以锻炼我们的编程能力。在Python中,我们可以使用循环来逐个求解,也可以使用递归的方式来求解,不同的方法各有优缺点,需要根据具体情况来选择。 ### 回答3: 斐波那契数列是一组在数学和计算机科学中常见的数列,它的前两个数都是 0 和 1,之后的每一个数都是前面两个数之和。在Python语言中,常用递归和循环两种方式来生成斐波那契数列。而Python123中的斐波那契数列ii,是斐波那契数列问题的一个扩展。 与斐波那契数列不同的是,在 Python123 的斐波那契数列ii 中,需要求给定n个元素的斐波那契序列中第i个数的值,同时需要将大数模 1e9+7 后的结果返回。这时,采用循环的方式来实现比递归更加高效。 格式化字符串是一个值得注意的细节,当遇到整型数字不足时前置0的需求时,格式化字符串f"{num}"是常用的解决方案,其中num表示要进行格式化的整数变量名称。在本题解中的"{'{:0>13d}'...}"也是格式化字符串的一种用法,其中{:0>13d}表示填充13个字符长度,不足的空位用0填充,而>的含义是使用右对齐,d的含义是代表传入参数为十进制数字。 在具体地实现中,需要首先构建一个列表存储生成的斐波那契数列,循环遍历直到生成第 i 个数,同时对数列元素取模,最终返回第 i 个数对 1e9+7 取模后的结果。以下是Python代码示例: def fibonacci_number(n: int, i: int) -> int: if n < 1 or i < 1: # 判断参数是否合法 return None fib_list = [0, 1] # 初始化斐波那契数列的前两个数 while len(fib_list) < n: # 循环生成数列 fib_list.append(fib_list[-1] + fib_list[-2]) return int(f'{fib_list[i-1]:0>13d}'[-13:]) % int(1e9+7) # 取模 在本例中,首先通过判断参数是否合法来保证计算过程正确,然后初始化斐波那契数列的前两个数,利用循环生成 n 个数的斐波那契数列。接着使用f''字符串返回第 i 个数对 10^9+7 取模后的结果。

python123斐波纳契数列 II

以下是Python求斐波那契数列的代码示例: ```python def fibonacci(n): if n <= 0: return None elif n == 1: return [1] elif n == 2: return [1, 1] else: fib = [1, 1] for i in range(2, n): fib.append(fib[i-1] + fib[i-2]) return fib n = int(input("请输入斐波那契数列的项数:")) result = fibonacci(n) print(result) ``` 以上代码中,我们定义了一个函数`fibonacci(n)`,用于求解斐波那契数列的前n项。在函数中,我们首先判断n的值是否小于等于0,如果是则返回None;如果n等于1,则返回;如果n等于2,则返回[1, 1]。如果n大于2,则我们定义一个列表fib,将前两项[1, 1]加入其中,然后使用for循环从第三项开始计算每一项的值,并将其加入到列表fib中。最后返回列表fib即可。 在主程序中,我们首先使用input函数获取用户输入的斐波那契数列的项数n,然后调用fibonacci函数求解斐波那契数列的前n项,并将结果打印输出。

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管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【Select的局限性剖析】:如何突破Select模块的限制与挑战

![【Select的局限性剖析】:如何突破Select模块的限制与挑战](https://kafle.io/images/tutorials/joomla/21.jpg) # 1. Select模块的原理与基础 ## 1.1 Select模块的基本概念 Select模块是Unix/Linux系统中一种传统的IO多路复用技术,它允许单个进程监视多个文件描述符(FD),当这些文件描述符中的任何一个变为可读、可写或发生异常时,进程就可以得到通知。它的设计初衷是为了解决在一个进程中同时处理多个网络连接的问题。 ## 1.2 Select模型的数据结构分析 Select模型的核心数据结构是fd_se
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servlet删除功能的代码

在Servlet中实现删除功能,通常涉及到HTTP请求的DELETE方法。以下是一个简单的示例,假设我们有一个用户管理的Web应用,想要删除一个特定ID的用户: ```java import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.s
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无需安装即可运行的Windows版XMind 8

资源摘要信息: "Windows版本Xmind免安装版本" 知识点详细说明: 1. Windows操作系统兼容性: - Xmind是一款在Windows操作系统上广泛使用的思维导图软件,该免安装版本特别适合Windows用户。 - "免安装版本"意味着用户无需经历复杂的安装过程,即可直接使用该软件,极大地方便了用户的操作。 - "下载下来后解压"表明用户在下载文件后需要进行解压缩操作,通常可以使用Windows系统自带的解压缩工具或者第三方解压缩软件来完成这一步骤。 2. Xmind软件概述: - Xmind是一款专业级别的思维导图和头脑风暴软件,它可以帮助用户梳理思维、组织信息、规划项目等。 - 它提供了丰富的导图结构,如经典思维导图、逻辑图、树形图、鱼骨图等,适应不同的应用场景。 - Xmind支持跨平台使用,除Windows外,还包括Mac和Linux系统。 3. "直接运行xmind.exe"使用说明: - "xmind.exe"是Xmind软件的可执行文件,运行该文件即可启动软件。 - 用户在解压得到的文件列表中找到xmind.exe文件,并双击运行,即可开始使用Xmind进行思维导图的创作和编辑。 - 由于是免安装版本,用户在使用过程中不需要担心安装包占用过多的磁盘空间。 4. 软件版本信息: - "XMind 8 Update 1"指的是Xmind软件的第八个主版本的第一次更新。 - 软件更新通常包含功能改进、错误修复以及性能优化,确保用户能够获得更加稳定和高效的使用体验。 - 特别提到的更新版本号,可能是发布时最为稳定的版本,或者是针对特定问题修复的版本,供用户选择下载使用。 5. 下载与积分说明: - "没有积分的同学如果需要下载可以私信我"暗示该资源可能并非完全公开可获取,需要特定条件或权限才能下载。 - "积分"可能是下载资源站点的机制,用于记录用户的活跃度或者作为资源的交换条件。 6. 标签信息: - "windows 开发工具"表明该资源是面向Windows用户的开发工具,尽管Xmind主要用于思维导图制作,但它在开发过程中也有助于项目管理和需求梳理。 - 标签提供了对资源性质的快速识别,有助于用户在资源库中进行筛选和查找。 总结而言,这是一个面向Windows用户的免安装版本的Xmind思维导图软件下载信息。用户无需复杂的安装过程,直接解压后运行xmind.exe即可开始使用。该版本为Xmind的第八版的第一次更新,可能提供了新功能和性能改进。如果用户需要获取这个资源但缺乏必要的下载积分,可以通过私信的方式进行沟通。该资源被归类为开发工具,可能对项目管理和需求分析有辅助作用。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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【跨平台Select使用指南】:不同操作系统上的最佳实践

![【跨平台Select使用指南】:不同操作系统上的最佳实践](https://opengraph.githubassets.com/b30d7cf4e9bdff52ad2bf6ed3d86e00102fe3e17cb7c6ed735f122102dee4738/HolgerHees/cloudsync) # 1. 跨平台Select的基本概念 在多线程、多进程的编程世界里,Select作为一种基本的I/O多路复用技术,扮演着至关重要的角色。本章旨在为读者揭开跨平台Select的神秘面纱,从它的基本原理和使用场景讲起,为接下来章节中在不同操作系统下的深入讨论打下基础。 首先,Select技
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audio buffer size计算

音频缓冲区大小的计算通常取决于几个关键因素: 1. **采样率**(Sampling Rate):音频数据采集的频率,如常见的44.1kHz、48kHz等。每个采样点对应一次音频样本,缓冲区大小应能容纳完整的一帧或多帧样本。 2. **声道数**(Channels):单声道还是立体声(双声道),每声道都需要独立的缓冲区空间。 3. **缓冲策略**(Buffering Strategy):音频流传输时常采用滑动窗口或预读模式,缓冲区大小需要足够处理音频流的实时性和音质平滑度。通常是采样率乘以一个小的时间倍数(例如200-500毫秒),这称为“缓冲时间”。 4. **丢包容错**(Pac
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利用gif4j工具包实现GIF图片的高效裁剪与压缩

资源摘要信息:"GIF4J工具包是一个开源的Java库,它提供了丰富的API,使得开发者可以方便地处理GIF图像。这个工具包支持对GIF图片进行裁切和压缩操作,非常适合需要优化Web页面性能和减轻服务器负担的开发者使用。" 知识点详细说明: 1. GIF格式简介: - GIF(Graphics Interchange Format)是一种广泛使用的位图图像格式,它支持无损压缩,特别适合简单图形和动画的存储。 - GIF使用LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法,能够减小文件尺寸,同时保留了较高的图像质量。 - 由于其动画特性,GIF经常被用于网页上的小动画和广告横幅。 2. GIF4J工具包概述: - GIF4J是一个专门为Java环境设计的工具包,允许开发者在Java应用程序中直接创建、编辑和操作GIF图像。 - 该工具包不仅支持基本的GIF操作,如读取、写入和显示GIF图像,还包括了对GIF的高级处理功能,例如颜色减少、透明度处理、帧操作等。 3. 裁切GIF图片: - 使用GIF4J工具包裁切GIF图片可以将原图中的某一部分区域提取出来形成新的GIF图像。 - 裁切通常用于去除图片中不必要或干扰视线的部分,让动画更加集中、清晰。 - 裁切功能可以通过设置裁切区域的起始坐标和尺寸来完成。 4. 压缩GIF图片: - 压缩GIF图片的目的是减小文件大小,从而加快网络传输速度和降低存储需求。 - GIF4J工具包通过优化GIF文件的内部结构和减少颜色数量来实现压缩。 - 压缩过程中可以设置不同的压缩级别,以平衡文件大小和图像质量之间的关系。 - 对于包含动画的GIF,还可以优化帧之间的相似度,只存储变化的部分以减少总体数据量。 5. 使用GIF4J工具包的方法: - GIF4J通过Java的类库形式提供,因此使用前需要将gif4j.jar文件引入到Java项目中。 - 引入后,开发者可以通过调用GIF4J提供的API来执行裁切和压缩操作,比如创建一个新的GIF对象,然后使用裁切方法设置裁切参数,并通过压缩方法指定压缩选项,最后输出或保存处理后的GIF文件。 6. 应用场景: - GIF4J工具包适合于需要在Java环境中处理GIF图像的场景,例如在Web应用中动态生成GIF动画或优化用户上传的GIF图片。 - 该工具包也适用于开发第三方图像处理软件,为用户提供GIF图像裁切和压缩的解决方案。 7. 优势与限制: - GIF4J工具包的优势在于它是开源的,免费使用,并且具有丰富的API接口。 - 作为Java库,它具有跨平台的优点,可以部署在任何支持Java的环境中。 - 然而,GIF4J可能在处理大型或复杂的GIF图像时性能有限,尤其是在需要大量计算资源的场景下,可能不如专门的图像处理软件高效。 8. 结论: - GIF4J工具包是处理GIF图像的一个有效选择,特别是对于Java开发者而言。其提供的裁切和压缩功能能够帮助优化网络传输和存储需求,提升用户体验和系统性能。如果对处理速度和内存使用有较高要求,则可能需要考虑其他专门的图像处理库或工具。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩