MATLAB写最小二乘法求拟合线

使用 MATLAB 求解最小二乘法拟合线的方法如下：

1.准备数据：将需要拟合的数据点存储为两个向量，一个是横坐标向量 x，一个是纵坐标向量 y。

2.构建矩阵：将横坐标向量 x 按列排成一个矩阵 X，将纵坐标向量 y 按列排成一个矩阵 Y。

3.计算系数：根据最小二乘法的原理，可以通过以下公式计算拟合直线的系数：

B = inv(X' * X) * X' * Y

其中，B 是包含两个系数的向量，第一个系数是截距，第二个系数是斜率。

4.绘制拟合直线：使用 B 中的系数绘制直线即可。

完整的 MATLAB 代码如下：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.5, 3.7, 6.1, 8.2, 10.3];

% 构建矩阵
X = [ones(length(x), 1), x'];
Y = y';

% 计算系数
B = inv(X' * X) * X' * Y;

% 绘制拟合直线
plot(x, y, 'o');
hold on;
plot(x, X * B, '-');

在这个例子中，我们假设有五个数据点，横坐标分别为 1、2、3、4 和 5，纵坐标分别为 1.5、3.7、6.1、8.2 和 10.3。我们将这些数据点存储为两个向量 x 和 y，并将它们组合成矩阵 X 和 Y。然后，我们使用最小二乘法计算出拟合直线的系数，并使用这些系数绘制出拟合直线。