Bounding box

Bounding box（边界框）是在计算机视觉中用于描述物体位置和大小的矩形框。它通常由两个坐标点表示，一个是左上角，另一个是右下角。Bounding box可用于图像分类、物体检测、目标跟踪等应用中，它能够帮助计算机识别出图像中的物体并确定它们的位置和大小。在训练模型时，通常需要使用标注数据来指定每个物体的bounding box，在测试时模型会根据bounding box来计算物体的位置和大小。

相关问题

bounding box

A bounding box is a rectangular area that surrounds an object or region of interest. It is typically used in computer vision, image processing, and object detection tasks to define the location and size of an object within an image or video frame. The bounding box is defined by its top-left corner coordinates (x,y) and its width and height (w,h). Bounding boxes are often used as input to machine learning algorithms for object detection, tracking, and classification.

BoundingBoxXYZ boundingBox = element.get_BoundingBox(null);

这段代码是用于获取一个元素的边界框信息的。在Revit API中，每个元素都有一个边界框，可以通过`get_BoundingBox()`方法获取。在这里，`element`是一个Revit元素的实例，`null`参数表示我们不需要考虑任何变换矩阵对边界框的影响，直接返回元素的本地坐标系下的边界框信息。获取到的`boundingBox`是一个`BoundingBoxXYZ`类型的对象，包含了边界框的最小点坐标、最大点坐标等信息。