logPath 区别 logger.file.path
时间: 2023-05-22 09:01:50 浏览: 68
logPath 是一个字符串变量,用于指定日志文件的路径,而 logger.file.path 是一个对象属性,用于指定日志文件的路径。logPath 可以是任何有效的文件路径,而 logger.file.path 必须是一个对象属性,它可以包含其他属性,如文件名、文件夹路径等。
相关问题
log4j配置文件 配置log4j.appender.File
在 log4j 配置文件中,可以通过以下方式配置 log4j File Appender:
1. 首先,在配置文件中定义一个 appender,并指定其类型为 FileAppender,例如:
```
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
```
2. 然后,配置该 appender 的输出文件路径、输出格式和日志级别,例如:
```
log4j.appender.file.File=/path/to/logs/myapp.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %c{1}:%L - %m%n
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
```
这里,我们使用 PatternLayout 指定日志输出格式,ConversionPattern 指定具体的输出格式;Threshold 指定日志输出的级别,例如 DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL 等。注意,File 属性指定了输出文件的路径和文件名,如果文件不存在,log4j 会自动创建该文件。
3. 最后,将 appender 附加到 logger 上,例如:
```
log4j.rootLogger=DEBUG, file
log4j.logger.com.example=INFO, file
```
这里,我们将 file appender 附加到 rootLogger 和 com.example logger 上,使得它们的日志信息都输出到指定的文件中。
log_file_name = os.path.join(experiment_log_dir, f"logs_{datetime.now().strftime('%d_%m_%Y_%H_%M_%S')}.log") logger = _logger(log_file_name) logger.debug("=" * 45) logger.debug(f'Dataset: {data_type}') logger.debug(f'Method: {method}') logger.debug(f'Mode: {training_mode}') logger.debug("=" * 45)解释这段代码
As an AI language model, I do not have a physical body, emotions, or personal opinions. Therefore, I cannot have interests or preferences. I exist solely to generate human-like responses to user inputs.