Hive支持的执行引擎：MR，Spark，Tez

是的，Hive支持多种执行引擎，包括MapReduce（MR），Spark和Tez。这些执行引擎都是用于执行Hive查询的底层工具。用户可以根据自己的需求选择适合自己的执行引擎。例如，MapReduce适合大规模数据处理，而Spark则可以更好地处理数据流和实时数据。Tez则可以提供更好的性能和效率。在Hive中，用户可以通过设置hive.execution.engine参数来指定使用的执行引擎。

相关问题

hive spark

Hive是一个用于处理和分析大规模结构化数据的数据仓库工具。它提供了通过SQL读写和管理分布式存储中的数据。Hive的默认引擎是MR（MapReduce），但在实际开发过程中，MR的执行效率较低，不能满足开发需求，因此通常需要更换Hive的引擎。常用的Hive引擎包括MR、Tez和Spark。

Tez是Hive的一个运行引擎，相比于MR，它具有更高的性能。当使用MR引擎执行程序时，每个MR作业之间不能相互使用数据，需要将中间结果持久化写到HDFS，并从HDFS中读取依赖结果。这导致了多次磁盘IO，效率较低。而Tez引擎可以更高效地执行程序。

Spark也是Hive的一个引擎选项。Spark引擎使用内存计算，具有更高的计算速度和较低的延迟。它支持实时计算和交互式查询，适用于需要更快速的数据分析和处理的场景。

怎么检测hive的计算引擎

Hive的计算引擎可以通过hive-site.xml文件中的hive.execution.engine属性来检测。该属性指定了Hive使用的计算引擎，它可以有以下几个值：

1. mr：代表使用MapReduce计算引擎。

2. tez：代表使用Apache Tez计算引擎。

3. spark：代表使用Apache Spark计算引擎。

您可以通过以下方法来检查：

1. 在命令行使用hive -e "set hive.execution.engine;"命令，查看hive.execution.engine属性的值。

2. 在Hive的Web UI中，选择Configuration选项卡，然后搜索hive.execution.engine属性来查看其值。

3. 在hive-site.xml文件中查找hive.execution.engine属性，查看其值。该文件通常位于Hive的配置目录下。