Hive支持的执行引擎:MR,Spark,Tez
时间: 2024-06-04 20:07:45 浏览: 10
是的,Hive支持多种执行引擎,包括MapReduce(MR),Spark和Tez。这些执行引擎都是用于执行Hive查询的底层工具。用户可以根据自己的需求选择适合自己的执行引擎。例如,MapReduce适合大规模数据处理,而Spark则可以更好地处理数据流和实时数据。Tez则可以提供更好的性能和效率。在Hive中,用户可以通过设置hive.execution.engine参数来指定使用的执行引擎。
相关问题
hive执行引擎更换为tez
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了SQL查询和MapReduce计算能力。Hive使用MapReduce作为默认的执行引擎,但是MapReduce有一些缺陷,例如它需要多次读写HDFS,而这些操作会导致性能瓶颈。
为了解决这个问题,Hive引入了Tez执行引擎。Tez是一个用于数据处理的通用引擎,它支持多种计算模型,包括批处理、交互式查询和流处理。Tez使用DAG(有向无环图)来描述计算过程,可以实现更高效的数据处理。
相比MapReduce,Tez执行引擎有以下优点:
1.更快的查询速度: Tez使用DAG来描述计算过程,减少了不必要的读写操作,从而提高了查询速度;
2.更好的资源利用: Tez支持动态分配资源,可以根据任务的需要动态分配计算资源;
3.更高的灵活性: Tez支持多种计算模型,可以适应不同场景下的数据处理需求。
hive配置spark执行引擎
为了在Hive中使用Spark作为执行引擎,需要进行以下配置:
1. 安装Spark:首先需要在集群中安装Spark,并设置SPARK_HOME环境变量,以便Hive能够找到Spark。
2. 启用Spark支持:在Hive的配置文件hive-site.xml中,需要加入以下配置项:
```
<property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>spark</value>
<description>Execution engine for Hive, either mr or spark</description>
</property>
```
3. 配置Spark参数:在Hive的配置文件hive-site.xml中,可以设置一些关于Spark的参数,例如:
```
<property>
<name>spark.master</name>
<value>yarn</value>
<description>The master URL for the Spark cluster manager</description>
</property>
<property>
<name>spark.executor.memory</name>
<value>4g</value>
<description>Amount of memory per executor process</description>
</property>
```
4. 配置Hive on Spark:如果使用的是Hive on Spark,还需要进行以下配置:
```
<property>
<name>hive.spark.client.connect.timeout</name>
<value>600s</value>
<description>Timeout for Hive client to wait for Spark client to connect</description>
</property>
<property>
<name>hive.spark.client.server.connect.timeout</name>
<value>600s</value>
<description>Timeout for Spark client to connect to Hive client server</description>
</property>
```
以上就是在Hive中配置Spark执行引擎的步骤。需要注意的是,配置参数的具体值需要根据集群的实际情况进行调整。
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