hive指定用mapreduce运行sql

在 Hive 中，可以使用 `hive.execution.engine` 属性来指定使用哪种执行引擎运行 SQL 语句。如果要使用 MapReduce 引擎运行 SQL，可以将该属性设置为 `mr`，具体操作如下：

1. 打开 Hive 命令行界面。
2. 执行以下命令来设置 `hive.execution.engine` 属性：

   SET hive.execution.engine=mr;

3. 接下来就可以像平常一样执行 SQL 语句了，这些语句将使用 MapReduce 引擎运行。

需要注意的是，MapReduce 引擎在处理小规模数据时可能会比较慢，建议在处理大规模数据时使用。同时，Hive 还支持使用 Tez 或 Spark 引擎来执行 SQL 语句，可以根据具体需求进行选择和配置。

相关问题

hivesql底层是mapreduce嘛

在早期版本的Hive中，它的底层执行引擎是MapReduce。Hive将用户通过HiveQL编写的SQL-like查询转化为一系列的MapReduce任务来处理数据。这种基于MapReduce的执行模型在Hadoop生态系统中被广泛使用。

然而，随着时间的推移，Hive也引入了其他的执行引擎来提高性能和扩展性。例如，Apache Tez是一种更高级的执行引擎，它可以替代MapReduce来执行Hive查询。Tez通过优化查询计划和任务调度，提供了更高效的查询执行。

除了Tez之外，Hive还支持其他的执行引擎，如Apache Spark和Apache Flink。这些引擎可以与Hive集成，提供更快速和交互式的查询体验。

因此，尽管Hive最初是建立在MapReduce之上的，但它已经演变为支持多种执行引擎的数据仓库系统，以满足不同的性能和需求。

hive如何将SQL转换为MapReduce任务进行执行

Hive通过将SQL语句转换为MapReduce任务来执行。具体来说，Hive将SQL语句解析为逻辑计划，然后将逻辑计划转换为物理计划，最后将物理计划转换为MapReduce任务。在执行期间，Hive会将MapReduce任务提交到Hadoop集群上执行，并将结果返回给用户。