pandas删除某个特征为0的行

可以使用 Pandas 的布尔索引（Boolean indexing）来删除某个特征为0的行。具体步骤如下：

假设要删除名为 feature1 的特征为0的行：

1. 使用 loc 函数选择名为 feature1 的列，然后判断每个元素是否等于0，生成一个布尔类型的 Series：

   bool_series = df.loc[:, 'feature1'] != 0

2. 将该 Series 用作 df.loc 的第一个参数，以选择符合条件的行：

   df = df.loc[bool_series, :]

3. 最后，df 中特征为0的行已经被删除了。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 生成示例数据
data = {'feature1': [1, 0, 3, 0, 5], 
        'feature2': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 feature1 为0的行
bool_series = df.loc[:, 'feature1'] != 0
df = df.loc[bool_series, :]

print(df)

输出：

   feature1  feature2
0         1       0.1
2         3       0.3
4         5       0.5