python读取csv文件，并求在“地区”一列中，把相同地区的数据求价格总和，并理由python绘制多个箱线图

好的，以下是Python读取CSV文件并求价格总和的代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按地区分组并求价格总和
price_sum = df.groupby('地区')['价格'].sum()

print(price_sum)

以上代码中，我们使用了Pandas库中的`read_csv()`函数读取了CSV文件，并使用`groupby()`函数按照“地区”一列进行分组，然后使用`sum()`函数求出了每个地区的价格总和。

接下来是Python绘制多个箱线图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按地区分组并绘制箱线图
df.boxplot(column='价格', by='地区')
plt.show()

以上代码中，我们使用了Matplotlib库中的`boxplot()`函数绘制了多个箱线图，其中`column`参数指定了要绘制的数据列，`by`参数指定了按照哪一列进行分组。

运行以上代码，就可以得到多个箱线图，每个箱线图对应一个地区，展示了该地区的价格分布情况。