if self.x < point: self.x = -point + 1 else: self.x -= 3

时间: 2023-09-03 21:26:02 浏览: 56
### 回答1: 这是一个 Python 代码片段,这段代码中含有一个 if-else 语句块。它的逻辑是:如果变量 self.x 的值小于 point,则将 self.x 的值设置为 -point + 1;否则,将 self.x 减去 3。值得注意的是,这段代码缺少必要的缩进,无法正常运行。完整的代码应该是这样的: ``` if self.x < point: self.x = -point + 1 else: self.x -= 3 ``` ### 回答2: 如果 self.x 小于 point,那么将 self.x 设置为 -point。如果不小于 point,则将 self.x 减去 3。
相关问题

帮我解释这段代码 def clickCanvas(self, event): if self.__isGameStart: point = self.getInnerPoint(Point(event.x, event.y)) # 有效点击坐标 if point.isUserful() and not self.isEmptyInMap(point): if self.__isFirst: self.drawSelectedArea(point) self.__isFirst= False self.__formerPoint = point else: if self.__formerPoint.isEqual(point): self.__isFirst = True self.canvas.delete("rectRedOne") else: linkType = self.getLinkType(self.__formerPoint, point) if linkType['type'] != self.NONE_LINK: # TODO Animation self.ClearLinkedBlocks(self.__formerPoint, point) self.canvas.delete("rectRedOne") self.__isFirst = True if self.isGameEnd(): #通关成功 tk.messagebox.showinfo("You Win!", "Tip") self.__isGameStart = False else: self.__formerPoint = point self.canvas.delete("rectRedOne") self.drawSelectedArea(point)

这段代码是连连看游戏中的一个事件处理函数,当用户在游戏区域的画布上点击时,会触发这个函数。主要实现以下功能: 1. 判断游戏是否已经开始,如果已经开始则继续处理,否则不做任何操作; 2. 获取用户点击的坐标点,判断该点是否在游戏区域内,并且该点对应的方块是否已经被消除; 3. 如果是第一次点击,则绘制一个红色边框,记录下当前点击的坐标点,并将 isFirst 标记为 False; 4. 如果是第二次点击,则判断当前点击的坐标点是否与前一次点击的坐标点相同: a. 如果相同,则将 isFirst 标记为 True,并删除上一次绘制的红色边框; b. 如果不同,则判断前一次点击的坐标点和当前点击的坐标点是否可以连通,如果可以连通,则进行连通动画效果,并删除绘制的红色边框,将 isFirst 标记为 True; 5. 如果已经消除了所有方块,则游戏结束,弹出游戏通关成功的提示框,将 isGameStart 标记为 False。 具体的实现细节可以参考注释。总之,这段代码主要是为了处理游戏区域画布的点击事件,实现连连看游戏的核心逻辑。

class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(): def __init__(self,p1,p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 from math import sqrt def length(self): return sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2 + (self.p1,y-self.p2.y)**2)) def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: return (self.p1.y - self.p2.y)/(self.p1.x - self.p2.x) def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p2.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Point((2,3),(5,9)) line.length() line.slope()

这段代码有一些错误,我来指出并修正它们: 1. 在创建 `line` 对象时,应该使用 `Line` 类而不是 `Point` 类。所以应该改为 `line = Line(Point(2,3), Point(5,9))`。 2. 在 `length` 方法中,计算距离时应该是 `(self.p1.y-self.p2.y)**2` 而不是 `(self.p1,y-self.p2.y)**2`。 3. 在 `__repr__` 方法中,应该是 `(self.p1.x,self.p1.y)` 而不是 `(self.p1.x,self.p2.y)`。 修正后的代码如下: ``` class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(): def __init__(self,p1,p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 from math import sqrt def length(self): return sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2 + (self.p1.y-self.p2.y)**2) def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: return (self.p1.y - self.p2.y)/(self.p1.x - self.p2.x) def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p1.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Line(Point(2,3), Point(5,9)) line.length() line.slope() ``` 这样代码就可以正确执行了。

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#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点(5,9)的线段长度为{l_line},斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

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class _PointnetSAModuleBase(nn.Module): def init(self): super().init() self.npoint = None self.groupers = None self.mlps = None self.pool_method = 'max_pool' def forward(self, xyz: torch.Tensor, features: torch.Tensor = None, new_xyz=None) -> (torch.Tensor, torch.Tensor): """ :param xyz: (B, N, 3) tensor of the xyz coordinates of the features :param features: (B, N, C) tensor of the descriptors of the the features :param new_xyz: :return: new_xyz: (B, npoint, 3) tensor of the new features' xyz new_features: (B, npoint, \sum_k(mlps[k][-1])) tensor of the new_features descriptors """ new_features_list = [] xyz_flipped = xyz.transpose(1, 2).contiguous() if new_xyz is None: new_xyz = pointnet2_utils.gather_operation( xyz_flipped, pointnet2_utils.furthest_point_sample(xyz, self.npoint) ).transpose(1, 2).contiguous() if self.npoint is not None else None for i in range(len(self.groupers)): new_features = self.groupers[i](xyz, new_xyz, features) # (B, C, npoint, nsample) new_features = self.mlpsi # (B, mlp[-1], npoint, nsample) if self.pool_method == 'max_pool': new_features = F.max_pool2d( new_features, kernel_size=[1, new_features.size(3)] ) # (B, mlp[-1], npoint, 1) elif self.pool_method == 'avg_pool': new_features = F.avg_pool2d( new_features, kernel_size=[1, new_features.size(3)] ) # (B, mlp[-1], npoint, 1) else: raise NotImplementedError new_features = new_features.squeeze(-1) # (B, mlp[-1], npoint) new_features_list.append(new_features) return new_xyz, torch.cat(new_features_list, dim=1)你可以给我详细讲解一下这个模块吗,一个语句一个语句的来讲解

for k in range(cfg.RPN.SA_CONFIG.NPOINTS.__len__()): mlps = cfg.RPN.SA_CONFIG.MLPS[k].copy() channel_out = 0 for idx in range(mlps.__len__()): mlps[idx] = [channel_in] + mlps[idx] channel_out += mlps[idx][-1] self.SA_modules.append( PointnetSAModuleMSG( npoint=cfg.RPN.SA_CONFIG.NPOINTS[k], radii=cfg.RPN.SA_CONFIG.RADIUS[k], nsamples=cfg.RPN.SA_CONFIG.NSAMPLE[k], mlps=mlps, use_xyz=use_xyz, bn=cfg.RPN.USE_BN ) ) skip_channel_list.append(channel_out) channel_in = channel_out self.FP_modules = nn.ModuleList() for k in range(cfg.RPN.FP_MLPS.__len__()): pre_channel = cfg.RPN.FP_MLPS[k + 1][-1] if k + 1 < len(cfg.RPN.FP_MLPS) else channel_out self.FP_modules.append( PointnetFPModule(mlp=[pre_channel + skip_channel_list[k]] + cfg.RPN.FP_MLPS[k]) ) def _break_up_pc(self, pc): xyz = pc[..., 0:3].contiguous() features = ( pc[..., 3:].transpose(1, 2).contiguous() if pc.size(-1) > 3 else None ) return xyz, features def forward(self, pointcloud: torch.cuda.FloatTensor): xyz, features = self._break_up_pc(pointcloud) l_xyz, l_features = [xyz], [features] for i in range(len(self.SA_modules)): li_xyz, li_features = self.SA_modules[i](l_xyz[i], l_features[i]) l_xyz.append(li_xyz) l_features.append(li_features) for i in range(-1, -(len(self.FP_modules) + 1), -1): l_features[i - 1] = self.FP_modules[i]( l_xyz[i - 1], l_xyz[i], l_features[i - 1], l_features[i] ) return l_xyz[0], l_features[0]在forward函数中,如果我要使用channel_out变量传入SA_modules中,我该如何在forward函数中计算并得到它,再传入SA_modules中,你可以给我详细的代码吗?

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