Python依次读取Excel文件

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 打印Excel文件内容
print(df)

这里`filename.xlsx`是你的Excel文件名，需要与代码文件在同一目录下。你可以根据需要对读取的Excel数据进行进一步的处理和操作。

相关问题

python依次读取excel文件中的某一列数据判断哪个值超出了阈值并输出预警

我可以回答这个问题。你可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件，然后使用 loc[] 方法选择要读取的列，再使用条件语句判断哪个值超出了阈值并输出预警。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择要读取的列
col = df.loc[:, 'column_name']

# 设置阈值
threshold = 10

# 遍历每个值，如果超出阈值，输出预警
for i, value in col.items():
    if value > threshold:
        print(f'Warning: value {value} at row {i+1} exceeds threshold {threshold}!')

这段代码会输出所有超出阈值的值的行号和值。你可以根据自己的需求进行修改。

python 依次读取excel B列数据

以下是Python依次读取Excel B列数据的代码示例：

import pandas as pd

file_path = 'your_file_path.xlsx' # 替换成你的文件路径
data = pd.read_excel(file_path, header=None, usecols=[1]) # 读取第二列数据，即B列
b_list = data.values.tolist() # 将DataFrame转换为列表
_list = [i[0] for i in b_list] # 将列表中的每个元素从单元素列表转换为标量值

print(b_list) # 输出B列数据列表