如何利用代码将VOC格式的数据集所标注的信息在相应的图片上显示出来
时间: 2024-05-15 13:20:11 浏览: 68
您可以使用 OpenCV 库中的函数来读取 VOC 格式的数据集并将标注信息显示在图像上。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET
# 读取 VOC 格式的 XML 文件并解析出标注信息
def read_annotation(xml_path):
tree = ET.parse(xml_path)
root = tree.getroot()
objects = []
for obj in root.iter('object'):
name = obj.find('name').text
bndbox = obj.find('bndbox')
xmin = int(bndbox.find('xmin').text)
ymin = int(bndbox.find('ymin').text)
xmax = int(bndbox.find('xmax').text)
ymax = int(bndbox.find('ymax').text)
objects.append((name, xmin, ymin, xmax, ymax))
return objects
# 在图像上显示标注信息
def show_annotation(image_path, xml_path):
# 读取图像和标注信息
image = cv2.imread(image_path)
objects = read_annotation(xml_path)
# 在图像上绘制矩形框和类别名称
for obj in objects:
name, xmin, ymin, xmax, ymax = obj
cv2.rectangle(image, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(image, name, (xmin, ymin-5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
# 示例用法
show_annotation('image.jpg', 'annotation.xml')
```
其中,`read_annotation` 函数用于解析 VOC 格式的 XML 文件,返回一个包含标注信息的列表。`show_annotation` 函数则读取图像和 XML 文件,将标注信息绘制在图像上并显示出来。