matlab中值滤波程序，已给源数据，要具有参数输入功能，能输入窗口参数k

以下是MATLAB代码示例，其中window_size表示使用的窗口大小（即k值）：

% 输入数据
data = [26 22 31 20 24 26 28 29 28 30];

% 定义窗口参数
window_size = input('请输入窗口大小：');

% 进行值滤波
filtered_data = zeros(size(data));
for i = 1:length(data)
    if i <= window_size || i > length(data) - window_size
        filtered_data(i) = data(i); % 对于边界情况，直接复制原始数据
    else
        % 取窗口内的数据并排序
        window_data = data(i-window_size:i+window_size);
        sorted_data = sort(window_data);
        % 取中间的值作为滤波结果
        filtered_data(i) = sorted_data(window_size+1);
    end
end

% 输出结果
disp('原始数据：');
disp(data);
disp(['窗口大小：', num2str(window_size)]);
disp('滤波后的数据：');
disp(filtered_data);

运行以上代码，将会提示用户输入窗口大小，之后将会输出滤波后的数据。

相关问题

基于matlab,编写中值滤波程序，已给源数据

假设源数据为一个二维矩阵 imageData。

中值滤波的思路是，在图像的每个像素位置上，用邻近像素的中值代替当前像素值。具体做法是，将当前像素和其周围像素构成一个小的窗口，然后将窗口中的像素值排序，取其中位数作为当前像素的新值。

以下是使用 matlab 实现中值滤波的示例代码：

% 读入原始图像数据
imageData = imread('lena.png');

% 中值滤波参数
windowSize = 3;   % 窗口大小为 3x3

% 对每个像素进行中值滤波
[rows, cols] = size(imageData);
filteredData = zeros(rows, cols, 'uint8');
for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        % 构造窗口
        i1 = max(1, i-windowSize);
        i2 = min(rows, i+windowSize);
        j1 = max(1, j-windowSize);
        j2 = min(cols, j+windowSize);
        window = imageData(i1:i2, j1:j2);
        % 中值滤波
        newPixelValue = median(window(:));
        filteredData(i, j) = newPixelValue;
    end
end

% 显示结果图像
figure, imshow(imageData), title('原始图像');
figure, imshow(filteredData), title('中值滤波后图像');

在本示例中，我们将窗口大小设为 3x3，对图像中的每个像素进行中值滤波，最终得到中值滤波后的图像。

Matlab中值滤波程序，已知源数据

以下是一种简单的 Matlab 值滤波程序，适用于二维矩阵的平滑操作。

function output = myMedianFilter(input, windowSize)
% input: 二维矩阵，待进行值滤波的数据
% windowSize: 一个正奇数，表示滤波器的窗口大小
% output: 二维矩阵，值滤波后的结果

% 生成一个全 0 的与输入矩阵同大小的矩阵
output = zeros(size(input));

% 获得窗口的一半大小
halfWindowSize = (windowSize - 1) / 2;

% 对于每一个像素
for i = 1:size(input, 1)
    for j = 1:size(input, 2)
        % 生成一个窗口，根据当前像素为中心
        window = input(max(1, i-halfWindowSize):min(size(input,1), i+halfWindowSize), max(1,j-halfWindowSize):min(size(input,2), j+halfWindowSize));
        % 对窗口中的值进行排序，并取中间的值
        output(i, j) = median(sort(window(:)));
    end
end

end

这个程序使用 MATLAB 中的 median 函数来实现单一窗口中的值排序和中间值选择。在像素访问循环中，我们生成一个新的窗口矩阵，根据像素位置作为中心，然后使用该窗口中的 median 函数来计算新像素值。最终结果存储在输出矩阵 output 中。