matlab中值滤波程序，已给源数据，要具有参数输入功能，能输入窗口参数k

以下是MATLAB代码示例，其中window_size表示使用的窗口大小（即k值）：

% 输入数据
data = [26 22 31 20 24 26 28 29 28 30];

% 定义窗口参数
window_size = input('请输入窗口大小：');

% 进行值滤波
filtered_data = zeros(size(data));
for i = 1:length(data)
    if i <= window_size || i > length(data) - window_size
        filtered_data(i) = data(i); % 对于边界情况，直接复制原始数据
    else
        % 取窗口内的数据并排序
        window_data = data(i-window_size:i+window_size);
        sorted_data = sort(window_data);
        % 取中间的值作为滤波结果
        filtered_data(i) = sorted_data(window_size+1);
    end
end

% 输出结果
disp('原始数据：');
disp(data);
disp(['窗口大小：', num2str(window_size)]);
disp('滤波后的数据：');
disp(filtered_data);

运行以上代码，将会提示用户输入窗口大小，之后将会输出滤波后的数据。

相关问题

Matlab中值滤波程序，已知源数据

以下是一种简单的 Matlab 值滤波程序，适用于二维矩阵的平滑操作。

function output = myMedianFilter(input, windowSize)
% input: 二维矩阵，待进行值滤波的数据
% windowSize: 一个正奇数，表示滤波器的窗口大小
% output: 二维矩阵，值滤波后的结果

% 生成一个全 0 的与输入矩阵同大小的矩阵
output = zeros(size(input));

% 获得窗口的一半大小
halfWindowSize = (windowSize - 1) / 2;

% 对于每一个像素
for i = 1:size(input, 1)
    for j = 1:size(input, 2)
        % 生成一个窗口，根据当前像素为中心
        window = input(max(1, i-halfWindowSize):min(size(input,1), i+halfWindowSize), max(1,j-halfWindowSize):min(size(input,2), j+halfWindowSize));
        % 对窗口中的值进行排序，并取中间的值
        output(i, j) = median(sort(window(:)));
    end
end

end

这个程序使用 MATLAB 中的 median 函数来实现单一窗口中的值排序和中间值选择。在像素访问循环中，我们生成一个新的窗口矩阵，根据像素位置作为中心，然后使用该窗口中的 median 函数来计算新像素值。最终结果存储在输出矩阵 output 中。

MATLAB 中值滤波程序

MATLAB 中的中值滤波可以使用 `medfilt2` 函数来实现。该函数的语法如下：

B = medfilt2(A, [m n])

其中，`A` 是需要进行中值滤波的图像，`[m n]` 是滤波器的大小（即窗口大小），`B` 是滤波后的图像。

例如，下面的代码演示了如何对一张图像进行中值滤波：

% 读入图像
I = imread('lena.jpg');

% 显示原图
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('Original Image');

% 对图像进行中值滤波
J = medfilt2(I, [5 5]);

% 显示滤波后的图像
subplot(1, 2, 2);
imshow(J);
title('Filtered Image');

其中，`[5 5]` 表示滤波器的大小为 $5 \times 5$。

需要注意的是，中值滤波可以有效地去除图像中的椒盐噪声和斑点噪声，但会导致图像细节的损失。因此，在进行中值滤波时，需要根据需要选择合适的滤波器大小。