java reset方法_Java LongAdder reset()用法及代码示例

Java中的LongAdder类是一个线程安全的累加器，它可以用于高并发场景下的计数器操作。reset()方法可以将LongAdder对象的值重置为0。

下面是一个示例代码，演示了如何使用LongAdder类的reset()方法：

import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

public class LongAdderDemo {
    public static void main(String[] args) {
        LongAdder adder = new LongAdder();
        adder.add(10);
        System.out.println("当前值：" + adder.sum());
        adder.reset();
        System.out.println("重置后值：" + adder.sum());
    }
}

运行结果：

当前值：10
重置后值：0

在代码中，我们首先创建了一个LongAdder对象adder，并使用add()方法将其值设置为10。然后使用sum()方法获取当前的值，并输出。接着使用reset()方法将其值重置为0，并再次使用sum()方法获取当前值，输出结果为0。

需要注意的是，reset()方法不会影响在调用reset()方法之前添加到LongAdder对象中的计数。它只是将当前的值重置为0，以便开始新的计数。

相关问题

请向我详细介绍一下Java中Reader的reset方法

在Java中，`Reader`是一个抽象类，用于读取字符流。`Reader`类提供了`reset()`方法，可以重置字符流的读取位置。

`reset()`方法的作用是将读取位置恢复到最后一次调用`mark()`方法时的位置。如果没有调用过`mark()`方法，那么调用`reset()`方法将抛出`IOException`异常。

以下是`Reader`类中`reset()`方法的声明：

public void reset() throws IOException

使用`reset()`方法时需要注意以下几点：

1. 调用`reset()`方法之前必须调用`mark()`方法，否则会抛出`IOException`异常。
2. 如果上一次调用`mark()`方法时已经读取了比`mark`参数更多的字符，则`reset()`方法可能会失败。
3. `reset()`方法可能会失败，因为在某些情况下，无法在缓冲区内保存足够的字符来满足`reset()`方法的需求。
4. `reset()`方法可能会抛出`IOException`异常，因为某些字符流不支持`mark()`和`reset()`方法。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用`reset()`方法：

import java.io.*;

public class ReaderDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Reader reader = new FileReader("test.txt");
        if (reader.markSupported()) {
            reader.mark(0);
            char[] buf = new char[1024];
            int len = reader.read(buf);
            System.out.println(new String(buf, 0, len));
            reader.reset();
            len = reader.read(buf);
            System.out.println(new String(buf, 0, len));
        } else {
            System.out.println("mark/reset not supported");
        }
        reader.close();
    }
}

在上面的代码中，首先使用`FileReader`类创建了一个`Reader`对象，并调用`markSupported()`方法检查该字符流是否支持`mark()`和`reset()`方法。如果支持，就调用`mark()`方法来标记读取位置，然后读取一部分字符并输出。接着调用`reset()`方法来将读取位置恢复到标记的位置，再次读取并输出字符。最后关闭`Reader`对象。

reset_index()使用方法

reset_index() 是 pandas 库中的一个函数，它可用于将数据框中的行索引重置为默认值（0 到 n-1）或使用另一个列来作为新的行索引。reset_index() 函数的语法如下：

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False)

其中，level 参数可用于指定要重置的索引级别（如果数据框有多层索引的话），默认情况下它的值为 None，表示所有索引都要被重置。drop 参数可用于指定是否删除旧的索引列，默认为 False，即保留旧的索引列。inplace 参数可用于指定是否在原数据框中修改索引，而不是返回一个新的数据框对象。

例如，假设有如下数据框：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eva'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print(df)

输出结果为：

       name  age gender
a     Alice   25      F
b       Bob   30      M
c   Charlie   35      M
d      Dave   40      M
e       Eva   45      F

现在我们想要将行索引重置为默认值，可以使用如下代码：

df_reset = df.reset_index()

print(df_reset)

输出结果为：

  index     name  age gender
0     a    Alice   25      F
1     b      Bob   30      M
2     c  Charlie   35      M
3     d     Dave   40      M
4     e      Eva   45      F

注意，重置索引后，原先的行索引变成了一个名为 index 的新列。如果我们希望删除这个新列，可以将 drop 参数设置为 True，如下所示：

df_reset = df.reset_index(drop=True)

print(df_reset)

输出结果为：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3     Dave   40      M
4      Eva   45      F

如果原有的行索引不是默认值，也可以指定其他列来作为新的行索引。假设我们想要使用 name 列作为新的行索引，可以使用如下代码：

df_reset = df.set_index('name')

print(df_reset)

输出结果为：

         age gender
name              
Alice     25      F
Bob       30      M
Charlie   35      M
Dave      40      M
Eva       45      F

注意，这里将 inplace 参数设置为 True，表示直接在原数据框中修改索引。如果不希望修改原数据框，可以将 inplace 参数设置为 False，然后将返回值赋值给一个新变量。